plt.xlim怎么设置x间隔

plt.xlim()函数用于设置x轴的显示范围。如果你想设置x轴的间隔，可以在该函数中传入两个参数，分别为x轴的最小值和最大值，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlim(0, 10, 1) # 设置x轴的范围为0到10，间隔为1
plt.show()

这里，`plt.xlim(0, 10, 1)`表示设置x轴的范围为0到10，间隔为1。

相关问题

plt.hist 怎么设置x轴范围和间隔

你可以使用plt.xlim()设置x轴的范围，plt.xticks()设置x轴的刻度，plt.hist()函数中的bins参数设置间隔。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 生成1000个正态分布随机数

plt.hist(data, bins=20)  # 设置20个间隔

plt.xlim(-5, 5)  # 设置x轴范围

plt.xticks(np.arange(-5, 6, 1))  # 设置x轴刻度，从-5到5，间隔1

plt.show()

这样就设置了x轴的范围和间隔。

改进以下代码，我想让x轴坐标以1为间隔，且我觉得y轴的数字标注不正确，请帮助我改进：import matplotlib.pyplot as plt # 定义一个函数，用于将实际控制人性质分类为国有和非国有 def gov_or_not(x): gov_list = [1100, 2000, 2100, 2120] if x in gov_list: return '国有' else: return '非国有' # 将实际控制人性质进行分类 df['ownership'] = df['实际控制人性质'].apply(gov_or_not) # 按照企业性质和年份进行分组，计算LSR的均值 lsr_mean = df.groupby(['ownership', '年份'])['LSR'].mean().reset_index() # 绘制散点图和折线图 plt.scatter(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['LSR'], label='国有企业') plt.plot(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '国有']['LSR'], linestyle='-', color='blue') plt.scatter(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['LSR'], label='非国有企业') plt.plot(lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['年份'], lsr_mean[lsr_mean['ownership'] == '非国有']['LSR'], linestyle='-', color='green') plt.xlim(2008, 2021) # 设置x轴范围 plt.ylim(0, 200000000000) # 设置y轴范围 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体设置-黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 plt.xlabel('年份') plt.ylabel('LSR') plt.legend() plt.show()

你可以使用 `plt.xticks()` 函数来设置 x 轴坐标的间隔，如下所示：

# 设置 x 轴坐标的间隔为 1
plt.xticks(range(2008, 2022, 1))

# 或者设置 x 轴坐标的间隔为 1，但只显示每隔一个坐标的标签
plt.xticks(range(2008, 2022, 1)[::2])

另外，如果你认为 y 轴的数字标注不正确，你可以考虑调整 y 轴坐标的间隔或者使用科学计数法来表示 y 轴的数值。比如，你可以使用 `plt.ticklabel_format()` 函数来调整 y 轴的数值格式，如下所示：

# 使用科学计数法表示 y 轴的数值
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0, 0))