d = np.cumsum(hist)

这段代码是用来计算一维数组（或者矩阵的某一个维度）的累积和的。具体来说，np.cumsum() 函数会将输入数组中的每个元素依次累加，并将每次累加的结果存储在输出数组的相应位置上。这样，输出数组中的第 i 个元素就等于输入数组中前 i 个元素的总和。

在这个例子中，hist 是一个一维数组，d = np.cumsum(hist) 的结果就是一个与 hist 同样大小的一维数组，其中第 i 个元素的值等于 hist 中前 i 个元素的总和。

相关问题

d = np.cumsum(hist)/float(dark_channel.size)

这行代码是计算暗通道直方图的累积分布函数（CDF）。

具体来说，`hist` 是暗通道直方图，`np.cumsum(hist)` 是对其进行累积求和，得到的是每个灰度级别下的像素点数的累积值。然后，除以暗通道图像的像素总数 `dark_channel.size`，即可得到每个灰度级别下的像素点数的比例。

这个比例表示了该灰度级别下的像素点数在整幅图像中所占的比例，也可以理解为该灰度级别下像素点的累积分布函数值。

cs=np.cumsum(hist)是什么意思

`cs` 是一个一维数组，包含了 `hist` 数组中所有元素的累加和。也就是说，`cs[i]` 的值表示 `hist[0]` 到 `hist[i]` 的元素之和。

这个操作在数据分析和图像处理中比较常用，可以用来计算累计分布函数（cumulative distribution function，CDF）或者计算直方图的累计值。