薪资换算python头歌

薪资换算通常是指将一种货币单位转换成另一种货币单位，这在Python中可以利用内置的`Decimal`模块或者第三方库如`pandas`等来进行计算。如果你想要编写一个简单的汇率转换程序，可以按照以下步骤：

1. 首先，你需要获取当前的汇率数据，可以从网上抓取API或者从已有的数据库读取。

2. 定义函数，接受输入的金额和原始货币，以及目标货币，例如：

from decimal import Decimal

def currency_conversion(amount, from_currency, to_currency, rate):
    converted_amount = amount * rate
    return f"{amount} {from_currency} is equivalent to {converted_amount} {to_currency}"

3. 实际使用时，需要更新`rate`值并调用函数，比如假设你有一个汇率字典`exchange_rates`：

exchange_rates = {"USD": 7.0, "EUR": 8.5}  # 美元对人民币汇率为7.0，欧元对人民币汇率为8.5
amount = Decimal('100')  # 100美元
converted_amount = currency_conversion(amount, 'USD', 'CNY', exchange_rates['USD'])
print(converted_amount)

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Python薪资换算通常是指将一种货币单位转换成另一种货币单位的过程。在Python中，可以使用第三方库如`pandas_datareader`结合`forex-python`或者`pyfxrates`这样的汇率API来获取实时汇率，然后通过简单的数学运算来进行换算。例如：

from forex_python.converter import CurrencyRates

# 创建一个汇率实例
c = CurrencyRates()

# 输入原始货币和目标货币，以及金额
original_currency = 'USD'
target_currency = 'CNY'
amount = 1000

# 获取汇率并进行换算
exchange_rate = c.get_rate(original_currency, target_currency)
converted_amount = amount * exchange_rate

print(f"{amount} {original_currency} 转换成 {target_currency} 是 {converted_amount}")

python数据分析可视化中 “工作经验”列的空值处理，将年薪换算成月薪，根据“薪资”提取“最低工资”列

处理“工作经验”列的空值，可以使用 pandas 的 fillna 方法，将空值填充为 0 或者其他默认值。假设我们将空值填充为 0，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

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将年薪换算成月薪，可以将“薪资”列中的“万/年”替换成“千/月”，并将字符串转换为数字。假设我们将“薪资”列中的“万/年”替换成“千/月”，代码如下：

# 将年薪换算成月薪
df['薪资'] = df['薪资'].str.replace('万/年', '千/月')
df['薪资'] = df['薪资'].str.extract('(\d+)').astype(int) / 10

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# 根据薪资提取最低工资
df['最低工资'] = df['薪资'].astype(str).str.extract('(\d+)')

上述代码中，`astype(str)` 将“薪资”列中的数字转换为字符串，`str.extract('(\d+)')` 提取字符串中的数字。最后将提取出来的数字赋值给“最低工资”列。