ValueError: Input 0 of layer "resnet50" is incompatible with the layer: expected shape=(None, None, None, 3), found shape=(None, 224, 224, 4)

这个错误通常是由于图片的通道数不正确导致的。ResNet50模型需要输入3通道的图像（即RGB图像），而你的图片可能是4通道的（包括alpha通道）。你可以使用PIL库中的`convert`方法将图片转换为3通道的RGB图像。

修改`extract_features`函数如下：

from PIL import Image

def extract_features(img_path):
    img = Image.open(img_path).resize((224, 224))
    img = img.convert('RGB') # 将图片转换为RGB格式
    img_array = np.array(img)
    img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
    img_array = preprocess_input(img_array)
    features = model.predict(img_array)
    return features.flatten()

这里我们使用`convert`方法将图片转换为RGB格式。这样就可以避免通道数不匹配的错误了。