`index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && \index out of bounds\"` failed."
时间: 2023-06-05 11:47:44 浏览: 300
index >= -sizes[i] 可以理解为,当某个元素的下标 index 大于等于数组 i 的负数大小时,该元素才是合法的。
在数组中,每个元素的下标都是从 0 开始,因此如果某个数组的大小为 sizes[i],则它包含的元素下标范围为 0 至 sizes[i] - 1。如果一个元素的下标为 index,而它所在的数组的大小为 sizes[i],则当 index < 0 时,下标是不合法的,因为数组下标不能为负数;当 sizes[i] <= index 时,下标也是不合法的,因为数组下标不能超过该数组的大小减一。
因此,对于大小为 sizes[i] 的数组来说,它包含的下标范围为 0 至 sizes[i] - 1,而如果 index >= -sizes[i],则可以保证 index 大于等于数组的负数大小,也就是说当 index 小于 0 但其绝对值小于数组大小时,该下标也是合法的。因此,当 index >= -sizes[i] 时,该元素的下标是合法的,可以进行访问或操作。
相关问题
cu:92: block: [395,0,0], thread: [91,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.
这个错误是由于CUDA程序中的一个assertion(断言)失败导致的。断言是一种在程序中用于检查某个条件是否为真的方法,如果条件为假,则会触发断言失败,并终止程序运行。
在这个具体的错误中,断言检查的是一个索引值是否超出了张量大小的范围。具体来说,这个错误是在CUDA程序中的一个函数中发生的,这个函数的作用是对张量进行索引操作。
为了解决这个问题,您需要检查您的CUDA程序的代码,找到导致这个错误的具体原因。可能是您在进行索引操作时,使用了超出张量大小范围的索引值。您可以通过检查代码,打印变量的值,以及使用调试工具来确定具体的原因。
一般来说,当您遇到这种断言失败的错误时,最好是在代码中进行一些检查和验证,以确保您的程序不会出现这种错误。
/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:142: operator(): block: [59,0,0], thread: [97,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.
这个错误通常表示在 CUDA 中的索引操作出现了错误。错误消息中的断言 `Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed` 意味着索引超出了张量的维度范围。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 检查你的索引值是否超出了张量的维度范围。确保你的索引值在合理的范围内,并且不超过张量的大小。
2. 检查输入张量是否为正确的形状和大小。确保输入张量的维度和大小与你期望的一致。
3. 检查你的代码逻辑是否正确。查看索引操作的代码,确保你在进行索引操作之前对张量进行了正确的处理。
4. 如果你使用的是 CUDA,确保你的 GPU 设备和 CUDA 版本兼容,并且你已经正确地配置了 CUDA 运行环境。
如果以上步骤都没有解决问题,我建议你提供更多的代码和上下文信息,这样我才能更好地帮助你找到问题所在。
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