用R语言编写代码,对于penguins数据集,对以bill_开头的列进行标准化和对数化
时间: 2024-03-10 22:50:58 浏览: 22
好的,针对您的问题,以下是R语言的代码:
```R
# 导入penguins数据集
library(palmerpenguins)
data(penguins)
# 选择以bill_开头的列
bill_cols <- grep("^bill_", names(penguins), value = TRUE)
# 对列进行标准化和对数化
penguins[bill_cols] <- log(scale(penguins[bill_cols]))
```
首先,我们导入了`palmerpenguins`包并加载了其中的`penguins`数据集。然后,我们使用`grep`函数选择所有以`bill_`开头的列,并将它们存储在`bill_cols`变量中。接着,我们对这些列进行标准化和对数化,即先使用`scale`函数对列进行标准化,再使用`log`函数对结果取对数,最后将结果存回`penguins`数据集中。
相关问题
对r语言企鹅数据集中以_mm结束的列求取均值和方差。
假设企鹅数据集名为 penguins,以_mm结束的列名为 bill_depth_mm 和 flipper_length_mm,可以使用以下代码来计算均值和方差:
```r
# 读取企鹅数据集
penguins <- read.csv("penguins.csv")
# 计算 bill_depth_mm 的均值和方差
bill_depth_mean <- mean(penguins$bill_depth_mm)
bill_depth_var <- var(penguins$bill_depth_mm)
# 计算 flipper_length_mm 的均值和方差
flipper_length_mean <- mean(penguins$flipper_length_mm)
flipper_length_var <- var(penguins$flipper_length_mm)
```
其中,mean() 和 var() 分别是计算均值和方差的函数,$ 表示提取数据框中的指定列。最终的结果保存在 bill_depth_mean、bill_depth_var、flipper_length_mean 和 flipper_length_var 变量中。
r语言企鹅数据集
R语言中有一个著名的数据集叫做“企鹅数据集”(Palmer Penguins),该数据集是由数据科学家 Dr. Kristen Gorman 和 Dr. Palmer 提供的。
该数据集包含了三种不同种类的企鹅(Adelie、Chinstrap和Gentoo)在南极洲的身体特征数据,包括身高、体重、嘴喙长度等。这些数据可以用于分析企鹅的形态特征,以及不同种类企鹅之间的差异。
在R语言中,你可以使用以下代码来加载该数据集:
```
library(palmerpenguins)
data(penguins)
```
加载完数据后,你可以使用`head()`函数来查看数据集的前几行:
```
head(penguins)
```
输出结果如下:
```
# A tibble: 6 x 8
species island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_~ body_mass_g sex year
<fct> <fct> <dbl> <dbl> <int> <int> <fct> <int>
1 Adelie Torge~ 39.1 18.7 181 3750 male 2007
2 Adelie Torge~ 39.5 17.4 186 3800 female 2007
3 Adelie Torge~ 40.3 18 195 3250 female 2007
4 Adelie Torge~ NA NA NA NA <NA> 2007
5 Adelie Torge~ 36.7 19.3 193 3450 female 2007
6 Adelie Torge~ 39.3 20.6 190 3650 male 2007
```
从结果中可以看到,该数据集包含了8个变量,其中`species`表示企鹅的种类,`island`表示所在的岛屿,`bill_length_mm`表示嘴喙长度(单位:毫米),`bill_depth_mm`表示嘴喙深度(单位:毫米),`flipper_length_mm`表示翼展长度(单位:毫米),`body_mass_g`表示体重(单位:克),`sex`表示性别,`year`表示观测年份。