void partition(vector<int> s, vector<vector<vector<int>>>& res) 怎么理解

时间: 2023-10-22 13:27:45 浏览: 86
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Robust image hashing with ring partition and invariant vector distance

`void partition(vector<int> s, vector<vector<vector<int>>>& res)` 是一个函数的声明，它有两个参数： 1. `s` 是一个 `vector<int>` 类型的参数，表示待划分的集合。 2. `res` 是一个 `vector<vector<vector<int>>>` 类型的参数，表示所有的划分结果。 这个函数的返回值类型是 `void`，也就是没有返回值。 在函数内部，`res` 是一个三维向量，`res[i]` 表示集合元素个数为 `i` 时的所有划分结果。每个划分结果都是一个向量的向量，即 `vector<vector<int>>` 类型。 函数的作用是计算集合 `s` 的所有划分结果，并将结果保存在 `res` 中。 希望这个解释能够帮助你理解这个函数的含义。
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void quickSort(std::vector<int>& arr, int left, int right) { // ... int pivotIndex = partition(arr, left, right); if (left < pivotIndex - 1) { quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); } if (pivot...

先将下列程序补充完整，再回答相应问题，最后验证结果。 #include <iostream> //std:cout #include <algorithm> //std::partition #include <vector> //std:vector using namespace std; bool IsOdd( int i){ return ; int main () { vector<int>myvector; for( int i=1;i<10;++i) myvector. push back(i);//123456789 vector<int>::iterator bound; = partition( myvector. begin( ), myvector. end( ),IsOdd); cout <<"输出奇数:": for(vector<int>::iterator it=myvector. begin();it!=bound;++it) cout<<"<<*it; cout<<'\n'; cout<<"输出偶数:"; for( vector< int>:: iterator it= bound; it!= ;++ it) std::cout <<"<< *it; std::cout<<'\n'; return O; }

vector<int>::iterator bound 用于存储分界点，即奇数和偶数的分界处。在输出时，将分界点前的元素输出为奇数，分界点后的元素输出为偶数。 运行程序的结果如下： 输出奇数:1 3 5 7 9 输出偶数:2 4 6 8 ...

#include <iostream> #include <vector> // 快速排序 int partition(std::vector<int>& arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; std::swap(arr[i], arr[j]); } } std::swap(arr[i+1], arr[high]); return i + 1; } void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIdx = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pivotIdx - 1); quickSort(arr, pivotIdx + 1, high); } } // 数组倒序 void reverseArray(std::vector<int>& arr) { int start = 0; int end = arr.size() - 1; while (start < end) { std::swap(arr[start], arr[end]); start++; end--; } } int main() { std::vector<int> arr = {}; // 快速排序 quickSort(arr, 0, arr.size() - 1); std::cout << "快速排序后的数组："; for (int num : arr) { std::cout << num << " "; } std::cout << std::endl; // 数组倒序 reverseArray(arr); std::cout << "数组倒序结果："; for (int num : arr) { std::cout << num << " "; } std::cout << std::endl; return 0; }注释

partition函数用于确定基准元素的最终位置。它接受一个整数向量arr，以及数组的低位索引和高位索引。在这个函数中，通过遍历数组并将小于基准元素的元素交换到左边，最终将基准元素放置在正确的位置上。 ...

辅助函数(2)：使用合适的基准元选择算法获取基准元并据此对向量区间 [left, right) 进行分拆 template <typename T, typename CMP_T=std::less<T>> void partition(vector<T>& v, int left, int right, CMP_T cmp=CMP_T())

void partition(vector<T>& v, int left, int right, CMP_T cmp=CMP_T()) { // 选择基准元 int mid = (left + right) / 2; if (cmp(v[mid], v[left])) swap(v[mid], v[left]); if (cmp(v[right - 1], v[mid])) ...

解释下列代码int partition(vector<int> &arr, int low, int high) {     int pivot = arr[high];     int i = low - 1;     for (int j = low; j < high; j++)     {         if (arr[j] < pivot)         {             i++;             swap(arr[i], arr[j]);         }     }     swap(arr[i + 1], arr[high]);     return i + 1; } void quickSort(vector<int> &arr, int low, int high) {     if (low < high)     {         int pi = partition(arr, low, high);         quickSort(arr, low, pi - 1);         quickSort(arr, pi + 1, high);     } }

这是一个使用快速排序算法对 vector<int> 类型的数组进行排序的代码。 其中 partition 函数用于将数组划分成两部分，一部分小于基准值（即 arr[high]），一部分大于等于基准值。具体实现是通过维护一个指针 i，遍历...

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为下列代码补充注释并解释每一行的具体意义int partition(vector<int> &arr, int low, int high) {     int pivot = arr[high];     int i = low - 1;     for (int j = low; j < high; j++)     {         if (arr[j] < pivot)         {             i++;             swap(arr[i], arr[j]);         }     }     swap(arr[i + 1], arr[high]);     return i + 1; }

1. int partition(vector<int> &arr, int low, int high) { // 定义函数 partition，参数为数组 arr、low 和 high，返回值为划分后 pivot 的下标 2. int pivot = arr[high]; // 取最后一个元素为 pivot 3. int i = ...

帮我写一个vector<string>的快速排序

void quickSort(vector<string>& arr, int left, int right) { int i = left, j = right; string tmp; string pivot = arr[(left + right) / 2]; /* partition */ while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) ...

优化代码 std::map<int, int> my_map; // 假设 my_map 是要分组的 std::map for(int i=0;i<1234;i++){ my_map[i] = i*2; } const int max_group_size = 200; // 每组最多有 200 个元素 // 将 std::map 转换为 std::vector std::vector<std::pair<int, int>> my_vector(my_map.begin(), my_map.end()); // 使用 std::partition 算法将元素分组 auto partition_iter = std::begin(my_vector); while (partition_iter != std::end(my_vector)) { auto next_partition_iter = std::next(partition_iter,max_group_size); if(next_partition_iter > std::end(my_vector)){ next_partition_iter = std::end(my_vector); } for(auto iter = partition_iter;iter != next_partition_iter;++iter){ std::cout << iter->first << " --> " << iter->second << std::endl; } std::cout << "======group end======" << std::endl; partition_iter = next_partition_iter; }

const auto next_partition_iter = std::next(partition_iter, std::min(max_group_size, static_cast<int>(std::distance(partition_iter, std::end(my_vector))))); std::for_each(partition_iter, next_...

#include <stdio.h> #include<stdlib.h> void input(int *&a,int & n); void output(int *a,int n); void swap(int &a, int &b); int Partition(int a[],int low,int high); void QuickSort(int a[],int s,int t); int n; int main () { int i; int *a = NULL; input (a,n); QuickSort(a, 0, n-1) ; free(a); return 0; } void input(int *&a,int & n) { int i; scanf("%d",&n); if((a=(int *) malloc ((n)*sizeof(int)))==NULL) { printf("不能成功分配内存单元\n"); exit(0); } for(i=0;i<n;i++) { scanf("%d",&a[i]); } } void output(int *a,int n) { int i; for(i=0;i<n;i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); } void swap(int &a, int &b) { int t; t=a;a=b;b=t; } /**********定义Partition() 和 QuickSort()函数**********/ /********** Begin **********/ int Partition(int a[], int low, int high) { int pivot = a[low]; while (low < high) { while (low < high && a[high] >= pivot) { high--; } a[low] = a[high]; while (low < high && a[low] <= pivot) { low++; } a[high] = a[low]; } a[low] = pivot; return low; } void QuickSort(int a[], int s, int t) { if (s < t) { int pos = Partition(a, s, t); QuickSort(a, s, pos - 1); QuickSort(a, pos + 1, t); } } /********** End **********/输出每次划分后数组的值

int pos = Partition(a, s, t); PrintPartition(a, s, t); // 打印每次划分后的数组值 QuickSort(a, s, pos - 1); QuickSort(a, pos + 1, t); } } 在QuickSort函数中加入了PrintPartition函数，在每次...

#include <iostream> using namespace std; int n; void Qsort(int low,int high,int *data); //主函数 int main() { int data[100]; int t, i, j; cin >> t; while (t--) { cin >> n; for (i = 1; i <= n; i++) cin >> data[i]; int low = 1, high = n; Qsort(low, high,data); cout << endl; } } //选定基准值 int Partition(int low, int high,int *data) { data[0] = data[low]; int pi = data[low]; while (low < high) { while (low < high && data[high] >= pi) high--; data[low] = data[high]; while (low < high && data[low] <= pi) low++; data[high] = data[low]; } data[high] = data[0]; int i; for (i = 1; i <= n; i++) if (i < n) cout << data[i] << ' '; else cout << data[i] << endl; return high; } //快速排序quicksort void Qsort(int low, int high,int *data) { if (low < high) { int pi = Partition(low, high,data); Qsort(low, pi - 1,data); Qsort(pi + 1, high,data); } }请分函数详细阐述这段代码中不同函数的算法

3. Partition(int low, int high, int *data) 函数：该函数实现了快速排序算法中的划分操作，即将数组分为小于基准值和大于基准值的两部分。具体实现为：将基准值 pi 存放在位置 low 的元素中，从数组的右边开始查找...

#include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef int InfoType; typedef struct{ KeyType key; InfoType otherType; }RedType; typedef struct{ RedType r[MAXSIZE+1]; int length; }SqList; int Partition(SqList &L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while(low < high) { while(low<high&&L.r[high].key>=pivotkey) --high; L.r[low] =L.r[high]; while(low < high &&L.r[low].key<=pivotkey) ++low; L.r[high]=L.r[low]; } L.r[low]=L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high) { int pivotloc,n; if(low < high) { pivotloc = Partition(L, low, high); QSort(L, low, pivotloc-1); QSort(L, pivotloc+1, high); for(int i = 1; i <= L.length; i++) { cout<<L.r[i].key<<" "; } cout<<endl; } } void QuickSort(SqList &L) { QSort(L,1,L.length); } int main(void) { SqList L1; int i, count; for(i=0; i<MAXSIZE; i++) { L1.r[i].key = 0; } L1.length = 0; cin>>count; while(count>0 && L1.length<MAXSIZE) { cin>>L1.r[L1.length].key; L1.length++; count--; } QuickSort(L1); return 0; }修改这个代码，使得【样例输入】 5 33 65 90 78 18 【样例输出】 18 33 90 78 65 18 33 65 78 90 18 33 65 78 90

int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L....

//快速排序 #include<iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int KeyType; typedef struct { KeyType key; //InfoType otherinfo; }Redtype; typedef struct { Redtype r[MAXSIZE + 1]; int length; }SqList; int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey)--high; L.r[low] = L.r[high]; while (low < high && L.r[low].key <= pivotkey)++low; L.r[high] = L.r[low]; } L.r[low] = L.r[0]; return low; } void Qsort(SqList& L, int low, int high) { if (low < high) { char pivotloc; pivotloc = Partition(L, low, high); Qsort(L, low, pivotloc - 1); Qsort(L, pivotloc +1,high); } } void Quicksort(SqList& L) { Qsort(L, 1, L.length); } int main() { SqList L; int dt[10]; int i; cout << "输入待排序列长度和输入数据"; cin >> L.length; Quicksort(L,1,dt); return 1; }

int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L...

这串代码输入10 3 18 21 11 26 12 2 9 33 43 28输出应该是28却输出了11#include<iostream> using namespace std; int partition(int a[], int low, int high) { int pivot = a[low]; while(low < high) { while(low < high && a[high] <= pivot) high--; a[low] = a[high]; while(low < high && a[low] > pivot) low++; a[high] = a[low]; } a[low] = pivot; return low; } int kthLargest(int a[], int low, int high, int k) { int mid = partition(a, low, high); int m = high - mid + 1; if(m == k) return a[mid]; else if(m > k) return kthLargest(a, mid+1, high, k); else return kthLargest(a, low, mid-1, k-m); } int main() { int n,k,a[100000]; cin>>n>>k; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a[i]; } int ans = kthLargest(a, 0, n-1, k); cout<<ans<<endl; return 0; }

int mid = partition(a, low, high); int m = high - mid; if(m == k - 1) return a[mid]; else if(m > k - 1) return kthLargest(a, mid+1, high, k); else return kthLargest(a, low, mid-1, k-m-1); } ...

#include <iostream> using namespace std; int Partition(int a[],int low,int high) //划分函数 { int i=low,j=high,b=a[low],t; //基准元素 while(i<j) { while(i<j&&a[j]>b) j--; //向左扫描 if(i<j) { t=a[i++]; a[i++]=a[j]; a[j]=t; } //两位交换后，i右移一位 while(i<j&&a[i]<=b) i++; //向右扫描 if(i<j) { t=a[j--]; a[j--]=a[i]; a[i]=t; } //两位交换后，j左移一位 } return i; //返回最终划分完成后基准元素所在的位置 } void Quicksort(int a[],int low,int high) { int mid; if(low<high) { mid=Partition(a,low,high); //返回基准 Quicksort(a,low,mid-1); //左区间递归 Quicksort(a,mid+1,high); //右区间递归 } for(int i=0;i<high;i++) cout<<a[i]; } int main() { int t,n; //测试例数，数据个数 cin>>t>>n; int a[n],low=0,high=n; for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; Quicksort(a,low,high); } 这段快速排序的代码有什么问题

void Quicksort(int a[], int low, int high) { if (low < high) { int mid = Partition(a, low, high); //返回基准 Quicksort(a, low, mid - 1); //左区间递归 Quicksort(a, mid + 1, high); //右区间...

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int Partition(SqList& L, int low, int high) { int pivotkey; L.r[0] = L.r[low]; pivotkey = L.r[low].key; while (low < high) { while (low < high && L.r[high].key >= pivotkey) --high; L.r[low] = L....

int Partition(int a[],int low,int n) { a[0]=a[low]; int high=n; int pivotkey=a[low]; while(low<high) { while(low<high&&a[high]>=pivotkey) { --high; } while(low<high&&a[low]<=pivotkey) { ++low; } a[low]=a[0]; return low; } } void Qsort(int a[],int low,int n)//快速排序 { low = 1; int high = n; if(low<high) { int pivotloc=Partition(a,low,high); Qsort(a,low,pivotloc-1); Qsort(a,pivotloc+1,high); } }

void Qsort(int a[], int low, int n) { low = 1; // 从第二个元素开始排序 int high = n; if (low < high) { int pivotloc = Partition(a, low, high); // 获取基准值位置 Qsort(a, low, pivotloc-1); // 对...

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资源摘要信息:"博客旅游" 博客旅游是一个以博客形式分享旅行经验和旅游信息的平台。随着互联网技术的发展和普及，博客作为一种个人在线日志的形式，已经成为人们分享生活点滴、专业知识、旅行体验等的重要途径。博客旅游正是结合了博客的个性化分享特点和旅游的探索性，让旅行爱好者可以记录自己的旅游足迹、分享旅游心得、提供目的地推荐和旅游攻略等。 在博客旅游中，旅行者可以是内容的创造者也可以是内容的消费者。作为创造者，旅行者可以通过博客记录下自己的旅行故事、拍摄的照片和视频、体验和评价各种旅游资源，如酒店、餐馆、景点等，还可以分享旅游小贴士、旅行日程规划等实用信息。作为消费者，其他潜在的旅行者可以通过阅读这些博客内容获得灵感、获取旅行建议，为自己的旅行做准备。 在技术层面，博客平台的构建往往涉及到多种编程语言和技术栈，例如本文件中提到的“PHP”。PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言，特别适合于网页开发，并可以嵌入到HTML中使用。使用PHP开发的博客旅游平台可以具有动态内容、用户交互和数据库管理等强大的功能。例如，通过PHP可以实现用户注册登录、博客内容的发布与管理、评论互动、图片和视频上传、博客文章的分类与搜索等功能。 开发一个功能完整的博客旅游平台，可能需要使用到以下几种PHP相关的技术和框架： 1. HTML/CSS/JavaScript：前端页面设计和用户交互的基础技术。 2. 数据库管理：如MySQL，用于存储用户信息、博客文章、评论等数据。 3. MVC框架：如Laravel或CodeIgniter，提供了一种组织代码和应用逻辑的结构化方式。 4. 服务器技术：如Apache或Nginx，作为PHP的运行环境。 5. 安全性考虑：需要实现数据加密、输入验证、防止跨站脚本攻击(XSS)等安全措施。 当创建博客旅游平台时，还需要考虑网站的可扩展性、用户体验、移动端适配、搜索引擎优化（SEO）等多方面因素。一个优质的博客旅游平台，不仅能够提供丰富的内容，还应该注重用户体验，包括页面加载速度、界面设计、内容的易于导航等。 此外，博客旅游平台还可以通过整合社交媒体功能，允许用户通过社交媒体账号登录、分享博客内容到社交网络，从而提升平台的互动性和可见度。 综上所述，博客旅游作为一个结合了旅行分享和在线日志的平台，对于旅行者来说，不仅是一个记录和分享旅行体验的地方，也是一个获取旅行信息、学习旅游知识的重要资源。而对于开发者来说，构建这样一个平台需要运用到多种技术和考虑多个技术细节，确保平台的功能性和用户体验。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【单片机编程实战】：掌握流水灯与音乐盒同步控制的高级技巧

![单片机编程](https://static.mianbaoban-assets.eet-china.com/xinyu-images/MBXY-CR-48cf6abe199bab09d31c122e1f49cea4.png) # 摘要 单片机作为电子技术领域的基础组件，广泛应用于各类控制项目。本文从基础开始，详细探讨了单片机在流水灯和音乐盒项目中的应用原理，并分析了如何实现这两个功能的同步控制。通过对硬件和软件层面的深入剖析，本文提供了一系列实践操作和高级技巧，旨在提升流水灯与音乐盒同步控制的性能和效率。通过本研究，读者将能够更好地理解和掌握单片机在复杂控制系统中的应用，进而创新开发更多
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java 号码后四位用‘xxxx’脱敏

在Java中，对电话号码后四位进行脱敏通常是为了保护用户隐私。你可以通过字符串截取和替换的方式来实现这个功能。下面是一个简单的示例： ```java public class Main { public static void main(String[] args) { String phoneNumber = "1234567890"; // 假设原始手机号 int startCutOff = phoneNumber.length() - 4; // 要开始切割的位置是后四位的起始位置 String maskedNumber = ph