卷积核大小是超参数吗？

是的，卷积核大小是卷积神经网络的超参数之一。超参数是在训练模型之前需要设置的参数，而不是从数据中学习到的参数。在卷积神经网络中，卷积核大小决定了每次卷积操作涉及的邻域大小，从而影响了模型的感受野大小。通常，较大的卷积核可以捕获更大的特征，但会增加模型的计算复杂度和内存消耗。因此，选择合适的卷积核大小是至关重要的。