matlab图像识别代码

以下是一个简单的 Matlab 图像识别代码，使用了支持向量机（SVM）算法：

% 读入训练集
train_images = loadMNISTImages('train-images.idx3-ubyte');
train_labels = loadMNISTLabels('train-labels.idx1-ubyte');

% 读入测试集
test_images = loadMNISTImages('t10k-images.idx3-ubyte');
test_labels = loadMNISTLabels('t10k-labels.idx1-ubyte');

% 使用支持向量机（SVM）算法进行图像分类
svm = fitcecoc(train_images', train_labels);
predicted_labels = predict(svm, test_images');

% 计算准确率
accuracy = sum(predicted_labels == test_labels) / numel(test_labels);
fprintf('准确率为 %.2f%%\n', accuracy * 100);

该代码使用了 MNIST 手写数字数据集进行训练和测试，训练集包含 60,000 张图像，测试集包含 10,000 张图像。使用 SVM 算法进行分类，并计算准确率。