奇异谱分析matlab代码

奇异谱分析是一种基于矩阵分解的信号分析方法，可用于处理非平稳和非线性信号。以下是一个简单的基于MATLAB的奇异谱分析代码示例：

% 设置信号
N = 1000;  % 信号长度
t = linspace(0, 1, N);  % 时间向量
f1 = 10;  % 第一个正弦波的频率
f2 = 20;  % 第二个正弦波的频率
s = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);  % 信号为两个正弦波的叠加

% 进行奇异谱分析
wlen = 64;  % 窗口长度
h = wlen/2;  % 帧移
L = length(s);  % 信号长度
NFFT = 2^nextpow2(wlen);  % FFT长度
tfr = zeros(wlen,L);  % 存储时频表示
for k = 1:h:(L-wlen)
    x = s(k:k+wlen-1);  % 选取一帧信号
    [U,S,V] = svd(x);  % 进行奇异值分解
    tfr(:,k) = abs(fftshift(fft(U(:,1:NFFT),NFFT))).^2;  % 计算时频表示
end

% 绘制时频图
figure;
imagesc(t,(-wlen/2:wlen/2-1)/wlen,tfr);
axis('xy'); xlabel('Time'); ylabel('Frequency');
colormap(1-gray);

这个示例代码演示了如何生成一个由两个正弦波组成的信号，并对其进行奇异谱分析。在此过程中，先将信号分割成若干帧，对每一帧进行奇异值分解，得到一个左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵。然后，通过对左奇异向量矩阵进行傅里叶变换，得到每一帧的时频表示，最终将所有时频表示拼接起来形成整个信号的时频图。