imshow('b2.jpg'); imshow('huofu.jpg'); imshow('b2.jpg'); hold on; [B,L] = bwboundaries('huofu.jpg','noholes'); for i = 1:length(B) boundary = B{i}; plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'w', 'LineWidth', 1) end

这段代码中有一些问题，首先 `imshow()` 函数需要读入图像文件，所以需要在函数中传入图像文件的路径。其次，在使用 `bwboundaries()` 函数时，需要传入图像，而不是图像文件名，所以需要使用 `imread()` 函数读入图像文件，然后再传入 `bwboundaries()` 函数中。最后，在使用 `bwboundaries()` 函数时，第二个参数应该是字符串 `'noholes'`，而不是图像文件名。

下面是修改过的代码：

b2 = imread('b2.jpg');
huofu = imread('huofu.jpg');
imshow(b2);
imshow(huofu);
imshow(b2);
hold on;
[B,L] = bwboundaries(huofu,'noholes');
for i = 1:length(B)
    boundary = B{i};
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'w', 'LineWidth', 1);
end

这段代码的功能是在 `b2.jpg` 图像上绘制出 `huofu.jpg` 图像中的轮廓线。

相关问题

img = Image.open("D:\add/1.jpg") plt.imshow(img)

这段代码的作用是使用Python的PIL库（Python Imaging Library）打开指定路径下的一张jpg格式的图片，然后使用matplotlib库中的imshow函数来显示这张图片。具体来说，使用Image.open()函数打开图片，然后使用plt.imshow()函数显示图片。其中，第一行代码中的路径是图片所在的磁盘路径。

改成plt显示cv2.imwrite("D:/pythonProject2/tupianji/jiangzaotu.jpg", np.uint8(out_img)) cv2.imshow("jiangzaotu.jpg",np.uint8(out_img)) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

如果你想同时使用cv2.imshow()函数和plt.imshow()函数显示图像，并且将处理后的图像保存到本地，可以按照下面的示例代码进行修改：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('jiangzaotu.jpg')

# 进行图像处理
out_img = process_image(img)

# 使用cv2.imshow()函数显示图像
cv2.imshow("jiangzaotu.jpg", np.uint8(out_img))
cv2.waitKey()

# 使用plt.imshow()函数显示图像
plt.imshow(np.uint8(out_img))
plt.show()

# 保存图像到本地
cv2.imwrite("D:/pythonProject2/tupianji/jiangzaotu.jpg", np.uint8(out_img))

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们先读取了一张图像，然后进行了图像处理，得到了处理后的图像out_img。然后使用cv2.imshow()函数将out_img显示出来，并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下键盘上的任意键。接着，使用plt.imshow()函数将out_img显示出来，并使用plt.show()函数等待用户关闭图像窗口。然后，使用cv2.imwrite()函数将处理后的图像保存到本地。最后，使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。