生成加权随机森林的python代码

下面是生成基于Scikit-learn库的加权随机森林的Python代码：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

# 生成样本数据
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=4,
                            n_informative=2, n_redundant=0,
                            random_state=0, shuffle=False)

# 定义权重
sample_weight = [0.1 if i == 0 else 1 for i in y]

# 定义加权随即森林模型
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0)

# 训练模型
clf.fit(X, y, sample_weight=sample_weight)

# 预测结果
clf.predict([[0, 0, 0, 0]])