opencv设计一个滚动条交互程序,用不同的滚动条控制绘制的圆形是实心的还是空心的,以及圆形半径。

时间: 2024-03-01 10:51:19 浏览: 18
好的,我可以为您提供一个基于OpenCV的滚动条交互程序的设计思路: 1. 首先,需要使用OpenCV库,可以使用Python或C++来实现。在这个例子中,我们以Python为例来进行说明。 2. 首先导入OpenCV库和numpy库,并创建一个空图像。 ```python import cv2 import numpy as np img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8) ``` 3. 接下来,创建两个滚动条元素,用于控制圆形的实心与空心以及半径的大小。 ```python cv2.namedWindow("image") def nothing(x): pass cv2.createTrackbar('Circle Type', 'image', 0, 1, nothing) cv2.createTrackbar('Circle Radius', 'image', 10, 100, nothing) ``` 4. 在一个while循环中,监听滚动条元素的变化事件,并相应地更新绘图属性。比如,当滚动条的值发生变化时,可以更新线条宽度、颜色等等。 ```python while True: cv2.imshow("image", img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break circle_type = cv2.getTrackbarPos('Circle Type', 'image') circle_radius = cv2.getTrackbarPos('Circle Radius', 'image') if circle_type == 0: color = (255, 255, 255) thickness = -1 else: color = (0, 0, 0) thickness = 2 cv2.circle(img, (250, 250), circle_radius, color, thickness) ``` 5. 最后,需要显示图像并等待用户按下ESC键退出程序。 ```python cv2.destroyAllWindows() ``` 完整代码如下: ```python import cv2 import numpy as np img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8) cv2.namedWindow("image") def nothing(x): pass cv2.createTrackbar('Circle Type', 'image', 0, 1, nothing) cv2.createTrackbar('Circle Radius', 'image', 10, 100, nothing) while True: cv2.imshow("image", img) k = cv2.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break circle_type = cv2.getTrackbarPos('Circle Type', 'image') circle_radius = cv2.getTrackbarPos('Circle Radius', 'image') if circle_type == 0: color = (255, 255, 255) thickness = -1 else: color = (0, 0, 0) thickness = 2 cv2.circle(img, (250, 250), circle_radius, color, thickness) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个示例中,我们使用了cv2.createTrackbar函数来创建滚动条元素,并使用cv2.getTrackbarPos函数来获取滚动条的值。通过更新绘图属性和重新绘制圆形,实现了滚动条交互程序的功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

OpenCV识别图像上的线条轨迹

主要为大家详细介绍了OpenCV识别图像上的线条轨迹,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作

主要介绍了opencv 实现特定颜色线条提取与定位操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

简单了解OpenCV是个什么东西

主要介绍了简单了解OpenCV是什么,结合了几篇相关文章的介绍,还是比较不错的,希望大家在阅读过之后,会对OpenCV有一个简单了解。
recommend-type

opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

主要介绍了opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

基于Opencv实现双目摄像头拍照程序

主要为大家详细介绍了基于Opencv实现双目摄像头拍照程序,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。