Presto提取json字符串里面的值

Presto是一个分布式 SQL 查询引擎，它支持从各种数据源中提取数据。要从JSON字符串中提取值，需要使用Presto中提供的JSON函数。

假设有一个包含JSON数据的Presto表，其中有一个名为"json_data"的列包含JSON字符串。要提取JSON字符串中的特定值，可以使用以下查询：

SELECT json_extract(json_data, '$.key') FROM table_name;

其中，json_extract是Presto中的JSON函数，第一个参数是JSON字符串，第二个参数是JSON路径，用于指定要提取的值。在这个例子中，$.key指的是JSON字符串中包含的key属性的值。

如果要提取JSON字符串中的多个值，可以在SELECT子句中使用多个json_extract函数。例如：

SELECT json_extract(json_data, '$.key1'), json_extract(json_data, '$.key2') FROM table_name;

这将返回两个列，分别包含JSON字符串中key1和key2属性的值。

相关问题

Presto提取json字符串

在Presto中，可以使用JSON functions提供的json_extract函数来提取JSON字符串中的数据。json_extract函数的语法如下：

json_extract(json, json_path)

其中，json为要提取数据的JSON字符串，json_path为JSON路径表达式，用于指定要提取的数据。

例如，假设有如下JSON字符串：

{
  "id": 1,
  "name": "Alice",
  "scores": [90, 85, 95],
  "address": {
    "city": "Beijing",
    "street": "Chaoyang Road"
  }
}

要提取其中的"name"和"street"字段，可以使用以下语句：

SELECT json_extract(json, '$.name'), json_extract(json, '$.address.street') FROM table_name

这个语句会将"name"和"street"字段的值提取出来，结果如下：

name  |    _col1    
------+-------------
Alice | Chaoyang Road

需要注意的是，json_path表达式需要符合JSONPath语法规范，否则会导致提取失败。同时，如果json_path表达式指定的数据不存在，json_extract函数会返回NULL。

presto json函数有哪些

### 回答1：

JSON函数包括：JSON_VALUE, JSON_QUERY, JSON_TABLE, JSON_ARRAY, JSON_OBJECT, OPENJSON, ISJSON, FORMATJSON, JSON_MODIFY。

### 回答2：
Presto是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了一系列的函数来处理 JSON 数据。以下是一些常用的Presto JSON函数：

1. json_parse(json_str)：将输入的 JSON 字符串解析为 Presto 内部的 JSON 数据类型。例如，json_parse('{"name":"Tom", "age":30}') 返回一个 JSON 对象类型。

2. json_extract(json, json_path)：从输入的 JSON 对象中提取指定的字段值。json_path 是一个字符串，用于指定要提取的字段路径。例如，json_extract('{"name":"Tom", "age":30}', '$.name') 返回值 "Tom"。

3. json_array_length(json_array)：返回指定 JSON 数组的长度。例如，json_array_length('[1,2,3]') 返回值 3。

4. json_array_contains(json, value)：检查指定值是否存在于 JSON 数组中。如果存在返回 true，否则返回 false。例如，json_array_contains('[1,2,3]', 2) 返回值 true。

5. json_extract_scalar(json, json_path)：从 JSON 对象中提取指定字段的标量值（非 JSON 类型）。例如，json_extract_scalar('{"name":"Tom", "age":30}', '$.age') 返回值 30。

6. json_array_elements(json)：将 JSON 数组拆分为每个元素，并将其作为行返回。例如，json_array_elements('[1,2,3]') 返回三行，每行一个元素。

这些只是Presto中的一部分 JSON 函数，还有其他更多的函数，用于处理和操作 JSON 数据。这些函数使得在 Presto 中处理和查询 JSON 数据变得更加方便和灵活。

### 回答3：
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，支持各种数据源和数据格式。在Presto中，有一些内置的JSON函数，可以用于处理和操作JSON格式的数据。

1. `json_array_contains(json, value)`：判断指定的JSON数组中是否包含给定的值。返回一个布尔值。

2. `json_array_length(json)`：返回指定的JSON数组的长度。

3. `json_extract(json, json_path)`：从给定的JSON中提取出特定的值，根据提供的JSON路径。返回一个JSON。

4. `json_extract_scalar(json, json_path)`：从给定的JSON中提取出特定的标量值，根据提供的JSON路径。

5. `json_size(json)`：返回给定的JSON对象或数组的大小。

6. `json_unquote(json)`：去除给定的JSON字符串的引号，返回一个解析后的JSON字符串。

7. `json_object(json_key1, json_value1, ...)`：根据提供的键值对，创建一个JSON对象。

8. `json_parse(json)`：将给定的JSON字符串解析为JSON对象。

9. `json_format(json, indent)`：将给定的JSON对象格式化为带缩进的字符串，可以指定缩进的大小。

10. `json_array_elements(json)`：将给定的JSON数组展开为一系列独立的JSON元素。

以上是Presto中一些常用的JSON函数，可以通过官方文档或者其他资源来了解更多的JSON函数和其用法。