presto获取全量json字段

在Presto中，如果你想要获取JSON字段的所有内容作为文本，通常需要对每个JSON值应用一个解析函数，例如`json_array_elements_text`、`json_object_keys`或`json_value`。然而，Presto本身并不直接支持获取整个JSON对象或数组作为单一列，因为这可能会超出其查询优化器的处理能力。

假设你有一个名为`my_table`的表，其中有一个名为`json_column`的JSON类型的列，你可以尝试这样做：

SELECT json_array_elements_text(json_column) as json_element
FROM my_table;

这将返回`json_column`中所有元素的文本形式，每一项作为一个单独的行。

如果你需要获取整个JSON对象，你可以先将其转换为合法的字符串，但这可能依赖于具体的JSON值结构，因为你无法遍历整个复杂结构而只提取一个列。

SELECT json_object_stringify(json_column) as full_json
FROM my_table;

这会将整个JSON对象转换成一个字符串。

请注意，这些操作可能会受到性能限制，特别是对于大型JSON数据。如果可能，优化查询或者预先处理数据以适应你的需求总是更好的选择。

相关问题

PREstoSQL中查询字段重新命名怎么写

在PrestoSQL中，如果你想要在查询结果中对字段名进行重命名，你可以使用`AS`关键字或者直接给新名称赋值。这里是一个基本的例子：

SELECT column_name AS new_column_name, another_column
FROM table_name;

在这个例子中，`column_name`将被重命名为`new_column_name`，而`another_column`保持原名。如果你想一次性改变多个列的名称，可以列出所有的列并指定新的名字。

如果你想要在整个查询的结果集中应用一致的新名称，可以在`WITH RECURSIVE`或`UNION ALL`等复杂查询结构中使用`alias AS`：

WITH renamed_table AS (
  SELECT original_column_1 AS new_column_name_1,
         original_column_2 AS new_column_name_2
  FROM your_table
)
SELECT * FROM renamed_table;

presto json

Presto是一种用于分布式数据处理的开源查询引擎，它支持使用SQL语言对各种数据源进行查询。在Presto中，可以使用多种方式来解析JSON并获取字段值。

根据引用，可以使用GET_JSON_OBJECT函数来解析JSON并提取字段值。示例SQL语句如下：
SELECT GET_JSON_OBJECT(json_str, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT json_str
FROM (
SELECT split(regexp_replace(regexp_extract(event_param_json, '^\\[(.*)\\]$', 1), '\\}\\,\\{', '\\}\\|\\|\\{'), '\\|\\|') AS json_list
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND page_id = 'ManChannel'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) a
LATERAL VIEW explode(json_list) list_tab AS json_str
) t

引用中提到了另一种使用GET_JSON_OBJECT函数的方法来解析JSON并获取字段值。

还可以使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数来解析JSON并提取字段值，如引用所示。示例SQL语句如下：
SELECT str_json, JSON_EXTRACT_SCALAR(str_json, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT event_param_json
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND event_id = 'NecProExpo'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) CROSS JOIN unnest(SPLIT(REPLACE(REPLACE(REPLACE(event_param_json, '[', ''), ']', ''), '},{', '}#{'), '#')) AS t(str_json)

使用以上的SQL语句，你可以在Presto中解析JSON并获取字段值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive与presto解析json数组并拆分为多行](https://blog.csdn.net/lzxlfly/article/details/108458110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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