presto获取全量json字段
时间: 2024-08-12 14:06:23 浏览: 56
在Presto中,如果你想要获取JSON字段的所有内容作为文本,通常需要对每个JSON值应用一个解析函数,例如`json_array_elements_text`、`json_object_keys`或`json_value`。然而,Presto本身并不直接支持获取整个JSON对象或数组作为单一列,因为这可能会超出其查询优化器的处理能力。
假设你有一个名为`my_table`的表,其中有一个名为`json_column`的JSON类型的列,你可以尝试这样做:
```sql
SELECT json_array_elements_text(json_column) as json_element
FROM my_table;
```
这将返回`json_column`中所有元素的文本形式,每一项作为一个单独的行。
如果你需要获取整个JSON对象,你可以先将其转换为合法的字符串,但这可能依赖于具体的JSON值结构,因为你无法遍历整个复杂结构而只提取一个列。
```sql
SELECT json_object_stringify(json_column) as full_json
FROM my_table;
```
这会将整个JSON对象转换成一个字符串。
请注意,这些操作可能会受到性能限制,特别是对于大型JSON数据。如果可能,优化查询或者预先处理数据以适应你的需求总是更好的选择。
相关问题
presto json
Presto是一种用于分布式数据处理的开源查询引擎,它支持使用SQL语言对各种数据源进行查询。在Presto中,可以使用多种方式来解析JSON并获取字段值。
根据引用,可以使用GET_JSON_OBJECT函数来解析JSON并提取字段值。示例SQL语句如下:
SELECT GET_JSON_OBJECT(json_str, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT json_str
FROM (
SELECT split(regexp_replace(regexp_extract(event_param_json, '^\\[(.*)\\]$', 1), '\\}\\,\\{', '\\}\\|\\|\\{'), '\\|\\|') AS json_list
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND page_id = 'ManChannel'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) a
LATERAL VIEW explode(json_list) list_tab AS json_str
) t
引用中提到了另一种使用GET_JSON_OBJECT函数的方法来解析JSON并获取字段值。
还可以使用JSON_EXTRACT_SCALAR函数来解析JSON并提取字段值,如引用所示。示例SQL语句如下:
SELECT str_json, JSON_EXTRACT_SCALAR(str_json, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT event_param_json
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND event_id = 'NecProExpo'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) CROSS JOIN unnest(SPLIT(REPLACE(REPLACE(REPLACE(event_param_json, '[', ''), ']', ''), '},{', '}#{'), '#')) AS t(str_json)
使用以上的SQL语句,你可以在Presto中解析JSON并获取字段值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [hive与presto解析json数组并拆分为多行](https://blog.csdn.net/lzxlfly/article/details/108458110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
presto sql json解析
presto sql中有几种方法可以解析JSON并获取字段值。其中常用的方法有get_json_object、json_extract_scalar和unnest等。这些方法可以根据JSON表达式提取JSON中的特定字段值。
例如,使用get_json_object方法可以通过指定JSON表达式来提取字段值。示例SQL语句如下:
SELECT get_json_object(str_json, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT event_param_json, split(regexp_replace(regexp_extract(event_param_json, '(\\[)(.*?)(\\])', 2), '\\},\\{', '\\}#\\{'), '\\#') AS json_list
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND event_id = 'ProExpo'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) a lateral VIEW explode(json_list) list_tab AS str_json
另外,可以使用json_extract_scalar方法来解析JSON并获取字段值。示例SQL语句如下:
SELECT str_json, json_extract_scalar(str_json, '$.id') AS sid
FROM (
SELECT event_param_json
FROM abm.abm_wireless_exposure_log
WHERE dt = '2020-09-06'
AND event_id = 'NecProExpo'
AND event_param_json LIKE '%ass%'
) CROSS JOIN unnest(SPLIT(REPLACE(REPLACE(REPLACE(event_param_json, '[', ''), ']', ''), '},{', '}#{'), '#')) AS t(str_json)
以上是在presto sql中解析JSON并获取字段值的两种常用方法。具体方法的选择取决于你的需求和数据结构。
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