spark-shell 里面找不到com.mysql.cj.jdbc.Driver

时间: 2023-06-22 12:35:05 浏览: 59
如果你在使用 Spark Shell 时找不到 com.mysql.cj.jdbc.Driver,可能是因为你没有将 MySQL JDBC 驱动程序添加到 Spark Shell 的 classpath 中。你可以在启动 Spark Shell 时使用 --driver-class-path 选项来添加 MySQL JDBC 驱动程序的路径。 例如,如果你将 MySQL JDBC 驱动程序的 JAR 包放置在 /path/to/mysql-connector-java.jar 中,你可以在启动 Spark Shell 时使用以下命令: ``` spark-shell --driver-class-path /path/to/mysql-connector-java.jar ``` 这样就会将 MySQL JDBC 驱动程序添加到 Spark Shell 的 classpath 中,使其可用。
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根据提供的引用,你的问题是关于python远程spark运行时出现"java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver"错误的解决方案。 首先,这个错误是由于缺少连接mysql的jar包引起的。解决这个问题的方法是将mysql连接的jar包添加到spark的classpath中。 具体步骤如下: 1. 首先,你需要找到远程spark的lib目录。可以使用引用中提供的路径作为参考,将mysql连接的jar包拷贝到这个目录下。在你的情况中,你可以将mysql-connector-java-8.0.20.jar文件拷贝到/opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.1-1.cdh6.3.1.p0.1470567/lib/spark/jars目录下。 2. 然后,你需要在spark配置文件中指定这个jar包的路径。你可以通过修改spark-defaults.conf文件或者在spark-submit命令中使用--jars选项来实现。你可以参考引用中提供的方式,在spark.jars属性中设置jar包的路径。 完成以上步骤后,重新运行你的python远程spark任务,应该就能解决"java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver"错误了。

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pyspark集群中出现"java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver"的错误通常是由于缺少MySQL连接器驱动引起的。解决这个问题的一种方法是通过以下步骤添加MySQL连接器驱动: 1. 打开Maven库中的mysql包,并将该包拖到集群中的spark目录下的jars文件夹中。 2. 确保你下载的MySQL和mysql-connector-java版本相对应。你可以使用mysql-connector-java-5的版本,该版本的驱动器类型为Connector/J,JDBC版本为4,适用于MySQL Server版本为3.0和4.0。 完成上述步骤后,再次运行pyspark集群的jar包,应该就可以解决这个错误了。

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