如果我的音频信号已经得到了,是数组形式,采样率为44.1kHz,我该怎么使用pydub库实现音调提高,输出也是数组
时间: 2023-12-26 18:04:05 浏览: 28
如果您的音频信号已经被读取为一个numpy数组,您可以使用`pydub`库的`AudioSegment`类来将其转换为`AudioSegment`对象,然后使用`_spawn()`方法实现音调提高,最后将结果转换回numpy数组。
以下是一个示例代码,它可以将一个numpy数组表示的音频信号的pitch上升或下降指定数量的半音,而不会改变音频的速度,最后将结果转换回numpy数组:
```python
import numpy as np
from pydub import AudioSegment
# 加载音频数据
audio_data = np.load("your_audio_file.npy")
# 将音频数据转换为AudioSegment对象
audio = AudioSegment(
data=audio_data.tobytes(),
sample_width=audio_data.dtype.itemsize,
frame_rate=44100,
channels=1
)
# 将音频信号的pitch上升2个半音
shifted_audio = audio._spawn(audio.raw_data, overrides={"frame_rate": int(audio.frame_rate * 2 ** (2/12))})
# 将变调后的音频数据转换为numpy数组
shifted_data = np.frombuffer(shifted_audio.raw_data, dtype=audio_data.dtype)
# 输出结果
print(shifted_data)
```
上述代码中,我们首先使用`numpy`库加载音频数据(这里假设音频数据已经保存为一个npy文件)。然后,我们使用`AudioSegment`类将音频数据转换为`AudioSegment`对象,以便在`pydub`库中进行处理。
接下来,我们使用`_spawn()`方法将音频信号的pitch上升2个半音,实现音调提高的效果。然后,我们使用`frombuffer()`方法将变调后的音频数据转换为numpy数组,以便进行进一步处理或保存。
需要注意的是,在将numpy数组转换为`AudioSegment`对象时,我们指定了采样率为44100、音频通道数为1,这些参数需要根据具体情况进行调整。在将`AudioSegment`对象转换回numpy数组时,我们需要指定数据类型为原始音频数据的数据类型,以保证数据的一致性。