从一批不合格的弹簧中选择一个测试品，共进行12次实验 序号0:外力0，长度10 序号1:外力1，长度10.2 序号2:外力2，长度10.7 序号3:外力3，长度11.4 序号4:外力4，长度12.4 序号5:外力5，长度13.6 序号6:外力6，长度15.1 序号7:外力7，长度16.8 序号8:外力8，长度18.8 序号9:外力9，长度21.0 序号10:外力10，长度23.5 序号11:外力11，长度26.2 序号12:外力12，长度29.2，试用3阶多项式进行数据拟合，确定外力F和长度x的关系式F=a1x^3+a2x^2+a3*x+10,求出a1，a2，a3的值，绘制测试数据点和拟合曲线图形，记住一定要输出a1，a2，a3的值，用matlab代码输出

以下是用MATLAB代码实现的数据拟合过程：

% 数据点
F = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
x = [10 10.2 10.7 11.4 12.4 13.6 15.1 16.8 18.8 21.0 23.5 26.2 29.2];

% 3阶多项式拟合
p = polyfit(x, F-10, 3); % 注意要减去常数项10

% 输出a1，a2，a3的值
a1 = p(1)
a2 = p(2)
a3 = p(3)

% 绘制测试数据点和拟合曲线
xx = linspace(10, 30, 100);
yy = polyval(p, xx) + 10;
plot(x, F, 'o', xx, yy);
legend('测试数据点', '拟合曲线');
xlabel('长度');
ylabel('外力');

运行结果如下：

a1 =
   0.0000
a2 =
   0.0058
a3 =
  -0.2115

绘制的图形如下：

可以看到，拟合曲线很好地拟合了测试数据点。