Hadoop集群运行环境搭建

Hadoop集群环境的搭建可以分为几个主要步骤，包括系统环境准备、安装Java环境、安装和配置Hadoop、配置SSH免密登录以及格式化HDFS文件系统。下面是详细的步骤：

1. 系统环境准备：
- 准备好若干台机器，这些机器将构成Hadoop集群的节点。
- 安装Linux操作系统，一般选择稳定版本的CentOS或Ubuntu。
- 确保每台机器上的系统时间同步。

2. 安装Java环境：
- 下载并安装Java开发工具包(JDK)，Hadoop需要Java环境来运行。
- 配置环境变量，确保Java的安装路径被添加到`JAVA_HOME`，并更新`PATH`变量以便在任何位置使用Java命令。

3. 安装和配置Hadoop：
- 从官方网站下载Hadoop并解压到指定目录。
- 配置Hadoop的环境变量，主要是`HADOOP_HOME`和更新`PATH`。
- 修改配置文件，主要涉及三个配置文件：`core-site.xml`，`hdfs-site.xml`，`mapred-site.xml`，`yarn-site.xml`。这些文件定义了Hadoop的运行参数，包括NameNode和DataNode的配置，MapReduce和YARN的配置等。

4. 配置SSH免密登录：
- 配置主节点对所有工作节点的SSH免密登录，以便主节点可以无密码ssh到任何工作节点。
- 通常需要生成SSH密钥并将其添加到每个节点的`authorized_keys`文件中。

5. 格式化HDFS文件系统：
- 在主节点上，使用Hadoop命令格式化NameNode，以准备HDFS文件系统的使用。
- 格式化前请确保所有步骤都正确无误，因为格式化操作会清空HDFS上的所有数据。

6. 启动Hadoop集群：
- 使用Hadoop的启动脚本启动集群。一般先启动HDFS的NameNode和DataNode，然后启动YARN的ResourceManager和NodeManager。
- 可以通过查看各个组件的日志来验证它们是否正常运行。

7. 测试Hadoop集群：
- 使用Hadoop的实例程序测试集群是否能够正常执行MapReduce作业和YARN任务。
- 查看Web界面监控集群状态，确保集群健康。