python爬取飞猪景点评论
时间: 2024-07-04 15:01:21 浏览: 157
在Python中,爬取飞猪(去哪儿网)等网站的景点评论通常会涉及网络爬虫技术,特别是使用像`requests`库获取网页内容,然后使用如`BeautifulSoup`或`lxml`解析HTML结构,提取评论信息。以下是一个简化的步骤概述:
1. 安装所需库:
- `requests`:用于发送HTTP请求
- `BeautifulSoup`(或`lxml`):解析HTML文档
2. 发送GET请求获取HTML内容:
```python
import requests
url = 'https://www.qunar.com/travel/destinations/comments/' + target_place_id # 替换为实际的景点ID
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
3. 解析HTML:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments_divs = soup.find_all('div', class_='comment') # 假设评论在某个特定class下的div标签
```
4. 提取评论信息:
- 评论内容:可能在`p`标签内
- 评论者信息:可能在`span`或其他标签内
- 评论时间:可能在特定的时间戳标签内
5. 存储数据:
- 可能需要一个循环来遍历每个找到的评论,并将其存储到列表、字典或其他适合的形式中
6. 处理分页:如果评论被分页,需要检查并处理"下一页"链接。