给定n个整数组成的序列，现在要求将序列分割为m段，每段子序列中的数在原序列中连续排列。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小？以命令行交互方式输入待读取文件 写出c++代码 例1命令行中输入：Demo.exe input_file，其中，input_file为待读取文件

为了解决这个问题，你可以使用动态规划的方法。这里是一个简单的C++代码示例，它定义了一个函数`minSubArraySums`来找到最优分割方案：

#include <vector>
#include <iostream>

int minSubArraySums(const std::vector<int>& nums, int m) {
    int n = nums.size();
    if (m > n || m <= 0) return -1; // 非法输入

    std::vector<std::vector<int>> dp(n + 1, std::vector<int>(m + 1, INT_MAX));
    dp[0][0] = 0;

    // 动态规划计算每个子序列的最小和
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        for (int j = 1; j <= m && i * j <= n; ++j) {
            dp[i][j] = std::min(dp[i - 1][j], dp[i - j][j - 1] + nums[i - 1]);
        }
    }

    return dp[n][m];
}

int main() {
    std::string input_file;
    std::cout << "请输入待读取文件名: ";
    std::cin >> input_file;
    
    // 假设文件已读取并存储在nums中
    std::vector<int> nums; // 从文件中填充nums
    int m;
    std::cout << "请输入划分的子序列数量: ";
    std::cin >> m;

    int result = minSubArraySums(nums, m);
    if (result == -1) {
        std::cerr << "非法输入!" << std::endl;
    } else {
        std::cout << "最小最大和为: " << result << std::endl;
    }

    return 0;
}

在这个代码中，我们初始化一个二维动态规划表dp，其中`dp[i][j]`代表从索引0到i的序列切割成j段后的最小最大和。通过遍历整个数组和可能的划分次数，我们逐步更新这个表。最后返回`dp[n][m]`作为结果。

请注意，这段代码假设你已经有一个函数从输入文件中读取整数数组。实际应用时，你需要根据具体输入文件的格式实现这个功能。运行程序时，按照指示输入文件名和划分次数即可得到结果。