泊松分布可信区间计算SAS实现

在SAS中，可以使用PROC UNIVARIATE来计算泊松分布的可信区间。以下是一个示例代码：

/* 创建一个包含泊松分布随机变量的数据集 */
data poisson;
   do i = 1 to 1000;
      x = rand("POISSON", 5);
      output;
   end;
run;

/* 使用PROC UNIVARIATE计算泊松分布的可信区间 */
proc univariate data=poisson;
   var x;
   histogram / poisson(lam=5);
   inset n mean std uclm lclm / position=ne;
run;

在上面的代码中，首先创建了一个包含1000个泊松分布随机变量的数据集。然后使用PROC UNIVARIATE来计算泊松分布的可信区间。在PROC UNIVARIATE中，指定了数据集名称和变量名称（var x），并使用histogram语句来绘制泊松分布的直方图。在inset语句中，通过指定n（样本数量）、mean（均值）、std（标准差）、uclm（上限）和lclm（下限），可以得到泊松分布的可信区间。

执行上述代码后，SAS会生成一个输出，其中包含泊松分布的可信区间。