pandas groupby sum的例子

当使用 Pandas 的 `groupby` 方法结合 `sum` 函数时，可以对数据进行分组并计算每个组的总和。以下是一个简单的例子：

假设我们有一个包含销售数据的 DataFrame，其中包括产品名称、销售数量和销售金额。我们想要按产品名称进行分组，并计算每个产品的销售总数量和总金额。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Product': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
    'Quantity': [10, 15, 5, 8, 12],
    'Amount': [100, 150, 50, 80, 120]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用 groupby 和 sum 进行分组和求和
grouped = df.groupby('Product').sum()

print(grouped)

输出结果将会是：

         Quantity  Amount
Product                  
A              25     250
B              25     250

以上例子中，我们首先创建了一个包含产品名称、销售数量和销售金额的 DataFrame。然后，使用 `groupby('Product')` 对数据进行分组，接着使用 `sum()` 方法计算每个组的总和。最后打印出了结果。

希望这个例子能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。