group by pandas

group by 是 Pandas 库中的一项功能，它允许用户根据数据集中的某个列或多列对数据进行分组，并针对每个组应用聚合函数（如计算平均值、总和、计数等）。这一操作通常用于数据分析和预处理阶段，可以帮助我们发现数据中的模式和趋势。

例如，如果你有一个包含销售记录的数据框，你可以按照产品类别 `group by` 类别，然后分别计算每个类别的销售额总和、平均价格等。Pandas 提供了诸如 `sum()`、`mean()`、`count()` 等内置聚合函数，也可以自定义函数进行复杂分析。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设 df 是一个 DataFrame，有 columns ['Category', 'Price', 'Quantity']
grouped_df = df.groupby('Category').agg({'Price': 'mean', 'Quantity': 'sum'})

# 输出每个类别的平均价格和销售总量
print(grouped_df)