COCO、YOLO数据格式

COCO（Common Objects in Context）是一种广泛使用的计算机视觉数据集，它包含了大量标注的人工图像和实例分割信息。COCO的数据格式主要用于目标检测任务，每个样本通常包含一个图片文件以及一个json文件，其中json文件详细描述了图片中的物体类别、位置、大小等信息。COCO数据集包括训练集、验证集和测试集，用于评估模型在识别和定位多个对象的能力。

YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，它的数据格式通常是基于COCO格式简化而来。YOLO的数据集中，每个图片对应一个单独的json文件，文件中记录了每一个预测的bounding box（边界框）、其所属的类别概率以及坐标信息。YOLO的注解比COCO更简洁，因为它将所有预测结果融合在一个单一的数组中，减少了前者的复杂性和计算量。