mworks 图像二极化的代码

MWorks是一款用于机器人控制和视觉应用的平台，它本身并不直接提供图像二极化的代码。但是，如果你在MWorks中处理机器视觉数据并想要进行图像二极化处理，通常会涉及OpenCV (Open Source Computer Vision Library)这样的开源库。在MWorks环境中，你可以通过调用OpenCV提供的函数来实现这个功能。

以下是使用Python在MWorks中进行简单图像二极化处理的一个示例：

import mworks
from mworks.python import cv

# 加载图像
image = cv.imread('your_image_path')

# 将图像转换为灰度
gray_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用二值化（这里是一个简化版，实际操作中可能需要调整阈值）
binary_image = cv.threshold(gray_image, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)[1]

# 对二值图像进行形态学操作（如膨胀、腐蚀等）来增强边缘响应，然后进行二极化
dilated_image = cv.dilate(binary_image, kernel)
polarized_image = cv.bitwise_not(dilated_image)

# 可能还需要其他步骤，如霍夫变换检测线段等

请注意，具体的代码可能会因为MWorks的API版本和你的需求略有变化。如果你想了解MWorks如何集成OpenCV或其他视觉库，建议查阅官方文档或在线教程。