python图像灰度化二值化

在Python中，可以使用PIL库来进行图像的灰度化和二值化处理。首先，使用`Image.open()`函数打开图片，然后使用`convert()`方法将图片转换为灰度图像。例如，可以使用以下代码将图片转换为灰度图像：

from PIL import Image

img = Image.open('pictures/学习资料.jpg')
gray_img = img.convert('L')

接下来，可以使用二值化的方法将灰度图像转换为二值图像。一种常用的方法是使用阈值来判断像素点的灰度值，大于阈值的像素点设为黑色，小于阈值的像素点设为白色。以下是一个示例代码：

threshold = 200
table = \[\]
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

binary_img = gray_img.point(table, '1')

在上述代码中，首先定义了一个阈值`threshold`，然后创建了一个空列表`table`。接着，遍历灰度值的范围(0-255)，根据灰度值与阈值的比较结果，将对应的二值(0或1)添加到`table`列表中。最后，使用`point()`方法将灰度图像根据`table`列表进行二值化处理，得到二值图像`binary_img`。

请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python图像灰度化、二值化](https://blog.csdn.net/yky__xukai/article/details/110198864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python图像处理（一）【灰度化、二值化、灰度变换】](https://blog.csdn.net/lzwarhang/article/details/93209166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]