灰度图像二值化python

要将灰度图像进行二值化，可以使用以下Python代码：

from PIL import Image

# 读取灰度图像
img = Image.open('pictures/学习资料.jpg').convert('L')

# 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
threshold = 200
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

# 图片二值化
binary_img = img.point(table, '1')

# 保存二值化后的图像
binary_img.save("pictures/学习资料_binary.jpg")

这段代码使用PIL库将灰度图像转换为二值图像。首先，将灰度图像读取并转换为灰度模式。然后，定义一个阈值，大于阈值的像素设为黑色，小于阈值的像素设为白色。最后，使用`point`方法将图像根据阈值进行二值化处理。最终，保存二值化后的图像。