python爬取斗罗大陆

使用Python爬虫可以获取斗罗大陆的弹幕。具体步骤如下：
1. 打开Google浏览器，进入腾讯视频斗罗大陆107集。
2. 等待正片开始，按下F12进入开发者选项，点击network。
3. 在网络流中找到ajax，选中js，就可以找到弹幕。
4. 使用Python的requests库发送请求，获取弹幕数据。
5. 使用jieba分词和词云WordCloud对弹幕数据进行分析和可视化。

相关问题

python下载斗罗大陆

以下是一个用Python下载斗罗大陆小说的示例代码：

import requests
import os

def download_novel(url):
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    novel_title = html.split('<h1>')[1].split('</h1>')[0]  # 获取小说标题
    novel_dir = './novels/' + novel_title  # 创建小说目录
    if not os.path.exists(novel_dir):
        os.makedirs(novel_dir)
    chapter_list = html.split('<dd>')  # 获取章节列表
    for chapter in chapter_list[1:]:
        chapter_title = chapter.split('<a ')[1].split('>')[1].split('<')[0]  # 获取章节标题
        chapter_url = chapter.split('<a ')[1].split('href="')[1].split('"')[0]  # 获取章节链接
        chapter_response = requests.get(url + chapter_url)
        chapter_response.encoding = 'utf-8'
        chapter_html = chapter_response.text
        chapter_content = chapter_html.split('<div id="content">')[1].split('</div>')[0]  # 获取章节内容
        with open(novel_dir + '/' + chapter_title + '.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(chapter_content)  # 将章节内容写入文件

# 调用函数下载斗罗大陆小说
url = 'http://www.biquku.la/0/421/'
download_novel(url)

请注意，这只是一个示例代码，具体的网页结构和解析方式可能会有所不同。你需要根据实际情况进行调整。

pythonpython爬取网站资源

要使用 Python 爬取网站资源，可以使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库。

首先，使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 内容。例如：

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.content

然后，使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 内容，提取需要的信息。例如：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.title.string
links = soup.find_all('a')

其中，`title` 变量保存网页标题，`links` 变量保存所有链接元素。

如果需要爬取的是图片或其他二进制文件，可以使用 requests 库的 `content` 属性获取二进制内容。例如：

url = 'http://example.com/image.jpg'
response = requests.get(url)
image_content = response.content

然后，将 `image_content` 写入本地文件即可。

需要注意的是，爬取网站资源需要遵守相关法律法规和网站的规定，不要进行非法爬虫行为。同时，爬虫程序也需要注意代码质量和效率，不要给目标网站带来过大的负担。