pyppeteer和selenium

时间: 2023-11-11 07:49:35 浏览: 172

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### Python爬虫神器Pyppeteer入门及使用 #### 前言在现代网络爬虫领域中，Selenium作为一款老牌的Web自动化测试框架，因其支持多种浏览器且提供了丰富的API接口而广受开发者欢迎。然而，Selenium也有一些明显的缺点，如运行速度较慢、对版本配置要求严格等。针对这些问题，本文将介绍一个更高效的Web自动化工具——Pyppeteer。 #### Pyppeteer简介 Pyppeteer是Puppeteer的Python版本，而Puppeteer是由谷歌推出的一款基于Node.js的工具，主要用于控制Chrome浏览器进行Web自动化操作。Pyppeteer继承了Puppeteer的核心特性，并结合Python语言的优势，使得Web自动化任务变得更加便捷高效。 ##### Pyppeteer的两大特点 - **Chromium浏览器**：Pyppeteer使用Chromium浏览器来实现Web自动化，Chromium是一款开源的浏览器项目，是Google Chrome的基础。它不仅更新速度快，还具有更多实验性功能，使得Pyppeteer能够快速适应各种Web技术的变化。 - **Asyncio框架**：Pyppeteer基于Python的异步编程框架Asyncio，这使得用户可以在Python环境中利用异步编程的特性，极大地提高了爬虫任务的执行效率。Asyncio自Python 3.4版本起成为标准库的一部分，其设计目标是提高I/O密集型应用的性能，非常适合处理大量并发请求的任务。 #### 安装与使用 ##### 极简安装 Pyppeteer的安装过程非常简便，仅需一条pip命令即可完成： ```bash pip install pyppeteer ``` 此外，Pyppeteer会自动下载并安装所需的Chromium浏览器版本，无需额外配置。如果遇到自动安装失败的情况，可以通过手动下载Chromium压缩包并将其放置于指定路径下进行解决。 ##### 使用示例以下是一个简单的使用示例，展示了如何使用Pyppeteer打开浏览器、访问网站、截图以及关闭浏览器的过程： ```python import asyncio from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch(headless=True) page = await browser.newPage() await page.goto('https://www.baidu.com') await page.screenshot({'path': 'example.png'}) await browser.close() asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) ``` 在上述代码中，`launch`函数用于启动一个浏览器实例，`newPage`则用于创建一个新的标签页，`goto`方法用于导航至指定URL，`screenshot`则用于保存当前页面的截图。需要注意的是，Pyppeteer默认使用无头模式运行浏览器，若想查看浏览器界面，则需要在`launch`函数中添加`headless=False`参数。 #### 实战案例：异步基金数据爬取为了进一步展示Pyppeteer的强大能力，接下来将演示如何使用Pyppeteer异步爬取天天基金网中的开放式基金净值数据。 ##### 数据源假设我们需要爬取某支基金的历史净值数据，这类数据通常是通过JavaScript动态加载的，直接使用HTTP请求难以获取。使用Pyppeteer模拟浏览器行为可以有效解决这个问题。 ##### 异步爬取使用Pyppeteer进行异步爬取的关键在于充分利用其异步特性。下面是一个简单的异步爬取示例，用于爬取基金列表页前50支基金的近20个交易日的净值数据： ```python async def get_data(page): # 解析页面数据并转换为所需格式 ... async def get_all_codes(): # 获取所有基金代码 ... async def call_url_and_get_data(code): browser = await launch(headless=True) page = await browser.newPage() await page.goto(f'https://fund.eastmoney.com/{code}.html') data = await get_data(page) await browser.close() return data async def main(): codes = await get_all_codes() tasks = [call_url_and_get_data(code) for code in codes[:50]] results = await asyncio.gather(*tasks) print(results) asyncio.run(main()) ``` 在上述代码中，`call_url_and_get_data`函数负责对单个基金的净值数据进行爬取。通过使用`asyncio.gather`函数，我们可以轻松地实现对多个基金数据的并发爬取，极大地提高了爬取效率。 ### 结论 Pyppeteer以其简洁的安装流程、强大的功能以及高效的异步爬取能力，成为了Python爬虫领域中的一款强大工具。无论是对于初学者还是高级开发者而言，Pyppeteer都提供了一种更加高效且灵活的方式来实现Web自动化任务。

pyppeteer和selenium都是用于模拟浏览器进行页面渲染的工具，但它们在环境配置、语法结构和性能方面有一些区别。在环境配置方面，selenium相对来说较为麻烦，需要手动安装浏览器并下载对应的驱动程序。而pyppeteer则提供了自动下载chromium浏览器的功能，省去了驱动配置的麻烦。但需要注意的是，pyppeteer只支持比较单一的浏览器。在语法结构方面，pyppeteer基于异步编程思想，使用async/await结构来处理异步操作。而selenium则是基于同步编程，不需要涉及到异步操作。在性能方面，由于pyppeteer基于协程，所以在性能上要比selenium更高一些。需要注意的是，pyppeteer是puppeteer的Python版本。puppeteer是Google开发的一个工具，可以通过JavaScript控制Chrome浏览器执行一些操作，非常强大。而pyppeteer是一位日本程序员基于puppeteer开发的非官方Python版本。请问还有其他相关问题吗？相关问题: 1. pyppeteer和selenium分别适用于哪些场景？ 2. 在使用pyppeteer和selenium时，有哪些常见的操作和方法？ 3. pyppeteer和selenium的优势和劣势分别是什么？

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