给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。求代码，用例输入为112输出为2

这个问题可以用双指针法解决，可以创建两个指针 i 和 j，初始都指向数组的第一个元素。遍历数组，如果 nums[i] 不等于 nums[j]，则将 nums[j+1] 赋值为 nums[i] 并移动 j 指针；否则，i 自动加一表示遇到重复元素。遍历结束后，j+1 就是新数组的长度，因为所有非重复元素都被移动到了 j 后面。

以下是 Python 语言的一个示例代码：

def removeDuplicates(nums):
    if not nums:
        return 0
    
    i = 0
    for j in range(1, len(nums)):
        if nums[j] != nums[i]:
            i += 1
            nums[i] = nums[j]
    
    return i + 1

# 示例
nums = [112, 112, 111, 111, 112, 111]
new_length = removeDuplicates(nums)
print(new_length)  # 输出：2

在这个例子中，输入数组 [112, 112, 111, 111, 112, 111] 中，重复的元素 112 和 111 分别在位置 0 和 3 出现，因此最后只保留了这两个唯一的数字，返回长度为 2。

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给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。求代码

对于给定的非严格递增排序数组 `nums`，你可以使用双指针技巧来原地删除重复元素并返回新数组的长度。以下是Python语言的一个解决方案：

def removeDuplicates(nums):
    if not nums:
        return 0

    # 使用两个指针，i指向当前未处理的位置，j作为已检查过的最后一个位置
    i = 0
    for j in range(1, len(nums)):
        # 如果当前值等于下一个值，则跳过
        if nums[i] == nums[j]:
            continue
        # 否则更新i到j+1，表示当前位置之后不再有重复元素
        i += 1
        nums[i] = nums[j]

    # 返回新数组的长度（即处理完后的实际长度）
    return i + 1

在这个函数中，我们遍历数组，如果遇到重复元素，就直接跳过；否则将该元素移动到已处理部分的末尾。最后返回 `i + 1` 即为去重后的数组长度。

给你一个非严格递增排列的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

给你一个非严格递增的整数数组 `nums`，你可以通过遍历数组并利用两个指针来解决这个问题。首先，创建两个指针，一个指向数组开始（`i`），另一个指向当前未处理的元素（`j`）。当 `i` 指向的元素小于等于 `j` 指向的元素时，表示 `i` 位置的元素已经不需要保留了，因为后面的元素都不比它小，可以将 `i` 后移一位。

每次移动 `i` 到下一个元素时，如果 `nums[i]` 等于 `nums[j]`，说明它们是重复的，直接将 `j` 后移，直到找到不同的值；如果 `nums[i]` 大于 `nums[j]`，则 `i` 和 `j` 都不变，继续检查下一对元素。当 `i` 越过 `j` 时，说明 `j` 所在的区间内没有更大的元素，这时更新 `j` 的下一个位置，并将 `i` 向前推进一位。

最后，`i` 的位置就是新数组的长度，因为所有非重复的元素都在这个范围内。返回 `i+1` 即为唯一元素的数量。

示例如下：

def removeDuplicates(nums):
    i = 0
    for j in range(len(nums)):
        if nums[i] <= nums[j]:
            i += 1
        else:
            nums[i] = nums[j]
    return i + 1