每次只能取一个，一半或三分之二的球，求最少次数 python 代码

以下是使用递归实现的 Python 代码：

def min_steps(n):
    if n == 1:
        return 0
    if n % 2 == 0:
        return 1 + min(min_steps(n//2), min_steps(n*2//3))
    else:
        return 1 + min(min_steps(n//2), min_steps(n*2//3))

n = int(input("请输入球的数量："))
print("最少需要操作{}次".format(min_steps(n)))

说明：

- `min_steps(n)` 函数用于计算取完 `n` 个球的最少次数。
- 当 `n` 等于 1 时，已经取完了，所以返回 0。
- 当 `n` 为偶数时，可以取一半或三分之二，所以需要选择取哪个数量的球。取完后剩余的球数量为 `n//2` 或 `n*2//3`，分别递归计算最少次数，加上本次操作的1，再取最小值，即为最少次数。
- 当 `n` 为奇数时，可以取一半或三分之二，但都不能取完，所以也需要选择取哪个数量的球。取完后剩余的球数量为 `n//2` 或 `n*2//3`，分别递归计算最少次数，加上本次操作的1，再取最小值，即为最少次数。

相关问题

用python写一个利用二分查找 , 找出指定值并输出查找次数的代码

### 回答1：

def binary_search(arr, x):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    mid = 0
    count = 0
    while low <= high:
        count += 1
        mid = (high + low) // 2
        if arr[mid] < x:
            low = mid + 1
        elif arr[mid] > x:
            high = mid - 1
        else:
            return mid, count
    return -1, count

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x = 6
result, count = binary_search(arr, x)
if result != -1:
    print("元素在数组中的索引为:", result)
    print("查找次数:", count)
else:
    print("元素不在数组中")
    print("查找次数:", count)

这是一个使用二分查找找出指定值并输出查找次数的 Python 代码。需要注意的是，这里的数组必须是有序的。

### 回答2：
以下是一个用Python实现二分查找并输出查找次数的代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    count = 0   # 初始化查找次数为0
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        count += 1
        
        if arr[mid] == target:
            return count
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    
    return -1   # 如果未找到目标值，则返回-1

# 测试代码
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("找到目标值，查找次数为：" + str(result))
else:
    print("未找到目标值")

以上代码首先定义了一个`binary_search`函数，该函数接收一个有序数组`arr`和目标值`target`作为参数。在函数内部，使用`low`和`high`两个指针来分别表示搜索范围的起始和结束位置。初始化查找次数`count`为0。

然后，在一个`while`循环中，根据数组的中间元素与目标值的大小关系决定下一步的搜索范围，并且每进行一次循环，`count`的值加一。

如果找到目标值，则返回查找次数`count`；如果未找到目标值，则返回-1。

最后，通过调用`binary_search`函数并输出结果来测试代码。

在以上示例中，数组`arr`为`[1, 3, 5, 7, 9]`，目标值`target`为`5`。输出结果为"找到目标值，查找次数为：2"，表示在数组中找到了目标值"5"，并且总共进行了2次查找。

### 回答3：
以下是用Python编写的利用二分查找找出指定值并输出查找次数的代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    count = 0

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        count += 1

        if arr[mid] == target:
            return count
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1

# 测试示例
arr = [1, 2, 4, 6, 8, 9, 11, 15]
target = 9

result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("找到目标值，查找次数为：", result)
else:
    print("未找到目标值")

上述代码中的`binary_search`函数使用二分查找算法来查找指定值`target`在有序数组`arr`中的位置。每次查找过程中，根据中间元素的值与目标值的大小比较，来确定下一次查找的范围是左半部分还是右半部分。通过调整`low`和`high`的值不断缩小查找范围，最终可以找到目标值。在代码中通过引入变量`count`来记录查找次数，最终输出结果。如果未找到目标值，函数返回值为-1。

用python代码求三位数水仙花最小的一个和最大的一个

最小的三位数水仙花数是153，最大的三位数水仙花数是961。以下是用Python求解的代码示例：

# 求三位数水仙花数

def is_armstrong(number):
    """
    判断一个数是否为水仙花数
    """
    total = sum([int(i)**3 for i in str(number)])
    return total == number

# 获取所有三位数
nums = range(100, 1000)

# 获取所有三位数中的水仙花数
armstrong_nums = [num for num in nums if is_armstrong(num)]

# 打印最小的水仙花数和最大的水仙花数
print(min(armstrong_nums))
print(max(armstrong_nums))