cv::mat转为qimage例子

抱歉，我可以回答这个问题。下面是一个cv::Mat转为QImage的例子：

cv::Mat srcImage = imread("example.jpg"); // 读取一个图片
cv::Mat rgbImage;
cv::cvtColor(srcImage, rgbImage, CV_BGR2RGB); // 转换为RGB格式

QImage img((const unsigned char*)(rgbImage.data), rgbImage.cols, rgbImage.rows, QImage::Format_RGB888);
img.bits(); // enforce the deep copy

这个例子中，我们首先读取一个图片，然后将它转换为RGB格式。接着，我们使用QImage类的构造函数，将其转换为QImage格式。最后，为了确保数据被深度拷贝，我们还需要调用img.bits()方法。

相关问题

cv::mat 转 QImage

以下是将cv::Mat转换为QImage的示例代码：

QImage matToQImage(const cv::Mat& mat) {
    // 1. 获取Mat的宽度和高度
    int width = mat.cols;
    int height = mat.rows;

    // 2. 创建QImage对象
    QImage image(width, height, QImage::Format_RGB888);

    // 3. 复制数据
    uchar* srcData = mat.data;
    uchar* dstData = image.bits();
    int srcStep = mat.step;
    int dstStep = image.bytesPerLine();
    for (int y = 0; y < height; ++y) {
        memcpy(dstData + y * dstStep, srcData + y * srcStep, width * 3);
    }

    return image;
}

解释：

1. 首先获取Mat的宽度和高度。
2. 根据宽度和高度创建QImage对象。
3. 将Mat中的数据复制到QImage中。这里需要注意的是，OpenCV中的Mat数据是以行优先存储的，而QImage中的数据是以列优先存储的，因此需要使用memcpy函数进行转换。同时，由于OpenCV中的Mat可能存在行对齐的情况，因此需要使用step参数来跨过每行的空白区域。

使用示例：

cv::Mat mat = cv::imread("image.png");
QImage image = matToQImage(mat);

注意事项：

1. 该函数只适用于RGB888格式的Mat，如果Mat是其他格式，则需要对数据进行转换。
2. 由于QImage中的数据是以列优先存储的，因此在显示时需要将其旋转90度，否则图像会被翻转。

cv::Mat 与 QImage 之间的转换

在OpenCV和Qt中，分别使用cv::Mat和QImage表示图像。如果需要在两者之间进行转换，可以使用以下方法：

1. cv::Mat转QImage

可以使用以下代码将cv::Mat转换为QImage：

cv::Mat mat;
// 读取或创建cv::Mat图像
QImage img(mat.data, mat.cols, mat.rows, static_cast<int>(mat.step), QImage::Format_RGB888);

此处，使用QImage的构造函数，将cv::Mat的数据指针、宽、高、每行字节数和像素格式传入，创建一个QImage图像。

2. QImage转cv::Mat

可以使用以下代码将QImage转换为cv::Mat：

QImage img;
// 读取或创建QImage图像
cv::Mat mat(img.height(), img.width(), CV_8UC4, img.bits(), img.bytesPerLine());

此处，使用cv::Mat的构造函数，将QImage的高、宽、像素格式、数据指针和每行字节数传入，创建一个cv::Mat图像。需要注意的是，QImage的像素格式与cv::Mat的像素格式并不完全对应，需要根据实际情况选择合适的像素格式。