all_words = nltk.FreqDist(w.lower() for w in nltk.word_tokenize( "I'm foolish foolish man" )) print (all_words.keys()) all_words.plot()

这段代码使用NLTK库对给定文本中的单词进行频率分布统计，并绘制频率分布图。

在代码中，首先使用`nltk.word_tokenize()`函数将给定文本分词，得到单词列表。然后使用列表推导式对每个单词进行小写化，并使用`nltk.FreqDist()`函数创建一个频率分布对象`all_words`。最后，通过调用`all_words.keys()`函数，打印出所有不重复的单词。而`all_words.plot()`函数用于绘制频率分布图。

请注意，这段代码需要先安装NLTK库，并且在使用前需要导入NLTK库。如果你未安装NLTK库，可以使用以下命令进行安装：

pip install nltk

然后，在代码开头添加以下导入语句：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')

这样就可以成功运行该段代码，并得到单词频率分布和频率分布图。