python 数据框 提取某两列

可以使用 pandas 库中的 DataFrame，使用 loc 或 iloc 方法提取某两列的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c'], 'col3': [4.0, 5.0, 6.0]})

# 提取 col1 和 col2 两列数据
df_new = df.loc[:, ['col1', 'col2']]

这样就可以得到 `df` 中的 `col1` 和 `col2` 列数据，存储在 `df_new` 中。

相关问题

将数据框中的两列提出生成一个新的数据集

假设要将数据框`df`中的两列`col1`和`col2`提出生成一个新的数据集，可以使用`loc`方法或者直接用列名索引的方式进行操作。

方法1：使用`loc`方法

new_df = df.loc[:, ['col1', 'col2']]

方法2：使用列名索引的方式

new_df = df[['col1', 'col2']]

两种方法的效果是一样的，都可以提取出`col1`和`col2`列，生成一个新的数据集`new_df`。需要注意的是，这种方法只是提取了`col1`和`col2`列，如果需要保留其他列，可以在`loc`方法或者列名索引的方式中加入需要保留的列名。例如：

new_df = df.loc[:, ['col1', 'col2', 'col3']]

或者：

new_df = df[['col1', 'col2', 'col3']]

其中`col3`是需要保留的列名。

python 选取原有df中两列成立新的df

在Python的pandas库中，如果你想要从一个DataFrame（df）中选择两列数据并创建一个新的DataFrame，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入pandas库：

import pandas as pd

2. 假设你有一个名为`df`的DataFrame，它有两列你需要提取：`column_name_1`和`column_name_2`。将这些列名替换为实际的列名：

selected_columns = df[['column_name_1', 'column_name_2']]

这里使用方括号`[]`语法指定列名列表。

3. 如果新创建的数据框不需要原始DataFrame的其他列，可以直接赋值给一个新的变量：

new_df = selected_columns

如果你想保留原始索引或其他信息，可以在创建新DataFrame时传递相应的参数。例如，如果想保留索引：

new_df = selected_columns.set_index(df.index)

现在，`new_df`就是由`column_name_1`和`column_name_2`这两列组成的新的DataFrame。如果你有关于这个过程的具体问题，如如何处理缺失值、数据类型转换等，请随时提问: