对含有两列'产品价格','订单需求量'的数据，根据产品价格进行区间的划分

可以使用 pandas 库中的 cut 函数根据产品价格进行区间的划分。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    '产品价格': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100],
    '订单需求量': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000]
})

# 根据产品价格进行区间划分
bins = [0, 30, 60, 90, 120]  # 区间边界
labels = ['0-30', '30-60', '60-90', '90-120']  # 区间标签
df['价格区间'] = pd.cut(df['产品价格'], bins=bins, labels=labels)

print(df)

输出结果如下：

   产品价格  订单需求量  价格区间
0     10    100   0-30
1     20    200   0-30
2     30    300   0-30
3     40    400  30-60
4     50    500  30-60
5     60    600  30-60
6     70    700  60-90
7     80    800  60-90
8     90    900  60-90
9    100   1000  90-120

可以看到，根据产品价格进行区间划分后，每个数据点都被分到了相应的区间中，并在数据表中增加了一列'价格区间'。