Calling np.sum(generator) is deprecated
时间: 2024-06-07 09:09:24 浏览: 10
这个警告表示调用 `np.sum(generator)` 的方法已经过时了。在 NumPy 1.19 版本中,NumPy 建议使用 `np.sum(generator, initial=0)` 来代替 `np.sum(generator)`,其中 `initial` 参数设置为 0。这是因为在迭代器中,无法确定初始值,因此需要显式地设置它。
如果你不想看到这个警告,可以将 NumPy 的版本降低到 1.18 或更早的版本,或者使用 `warnings` 模块将其禁用。但建议尽快将代码更改为使用新的参数形式,以确保代码的可靠性和可维护性。
相关问题
Calling np.sum(generator) is deprecated, and in the future will give a different result. Use np.sum(np.fromiter(generator)) or the python sum builtin instead.
这是一个提醒,告诉你在未来使用np.sum(generator)将会有一个不同的结果。建议你使用np.sum(np.fromiter(generator))或者是Python内置的sum()函数来代替。这是因为在numpy 1.17版本中,np.sum()函数对于生成器(generator)的处理方式发生了变化,当你使用np.sum(generator)时,将会将生成器作为一个数组来处理,而不是一个迭代器。为了确保代码的正确性和一致性,建议使用建议的替代方案。
calling RandomUniform.__init__ (from tensorflow.python.ops.init_ops) with dtype is deprecated and will be removed in a future version.
This warning message is indicating that using the `dtype` argument in the `RandomUniform.__init__` function from `tensorflow.python.ops.init_ops` is deprecated and will be removed in a future version of TensorFlow.
To resolve this issue, you should omit the `dtype` argument when calling the `RandomUniform` initializer. The dtype will be automatically inferred from the variable or tensor being initialized.
Here's an example of how to use `RandomUniform` initializer without specifying the `dtype`:
```python
import tensorflow as tf
initializer = tf.keras.initializers.RandomUniform(minval=-1.0, maxval=1.0)
```
Make sure to update your code accordingly to remove the `dtype` argument in the `RandomUniform` initializer call.