python多元多项式拟合

在Python中，你可以使用NumPy库的polyfit函数来进行多元多项式拟合。该函数可以拟合多个自变量和多项式次数的数据。

下面是一个示例代码，展示了如何使用polyfit函数进行多元多项式拟合：

import numpy as np

# 原始数据
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x2 = np.array([0.1, 0.5, 0.9, 1.3, 1.7])
y = np.array([1.2, 3.4, 2.5, 6.1, 4.8])

# 多元多项式拟合
coefficients = np.polyfit([x1, x2], y, deg=2)

# 打印拟合结果
print(coefficients)

在上述示例中，我们有两个自变量 x1 和 x2，以及一个因变量 y。我们使用polyfit函数进行二次多项式拟合（deg=2），并将拟合结果存储在coefficients变量中。最后，我们打印出拟合结果。

请注意，polyfit函数返回的coefficients是按照降幂排序的系数数组。对于二次多项式拟合，coefficients数组中的元素分别表示常数项、一次项和二次项的系数。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时问我。