python2.7安装tensorflowgpu

要安装TensorFlow GPU，您需要遵循以下步骤：

1. 确保您的计算机满足TensorFlow GPU的要求，包括支持CUDA和cuDNN的NVIDIA GPU。

2. 安装CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官网下载适合您GPU的CUDA和cuDNN版本。

3. 安装Anaconda或Miniconda。这将使您能够轻松地管理Python环境和软件包。

4. 创建一个新的conda环境并安装TensorFlow GPU。您可以使用以下命令：

conda create -n tensorflow-gpu python=2.7

conda activate tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu

5. 安装其他必要的软件包，例如numpy和scipy。

6. 测试您的TensorFlow GPU安装是否成功。您可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

print(sess.list_devices())

如果您的GPU被正确识别并列出，则表示您已成功安装TensorFlow GPU。