安装tensorflow1.4
时间: 2024-05-23 08:07:44 浏览: 20
安装TensorFlow1.4的步骤如下:
1. 确认你的系统环境是否满足TensorFlow 1.4的要求。TensorFlow 1.4需要Python 2.7或者Python 3.4+,并且需要依赖一些科学计算库,如numpy、scipy、matplotlib等。如果你的系统中没有这些库,需要先安装。
2. 安装TensorFlow 1.4。可以使用pip包管理器来安装TensorFlow,命令如下:
```
pip install tensorflow==1.4
```
如果你想安装GPU版本的TensorFlow,可以使用以下命令:
```
pip install tensorflow-gpu==1.4
```
3. 确认TensorFlow安装成功。可以在Python命令行中输入以下代码来测试:
```
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
如果输出了“Hello, TensorFlow!”,说明TensorFlow已经成功安装。
相关问题
unbuntu安装tensorflow1.4
以下是在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 1.4 的步骤:
1. 安装 Python 和 pip
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
```
2. 安装 TensorFlow 1.4
```
sudo pip3 install tensorflow==1.4
```
3. 验证 TensorFlow 是否成功安装
```
python3
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
```
如果成功安装,会输出 TensorFlow 的版本号。
希望这个步骤对你有所帮助!
Anaconda 安装tensorflow1.4gpu
以下是在 Anaconda 中安装 TensorFlow 1.4 GPU 版本的步骤:
1. 确保您的计算机已安装 NVIDIA 显卡和 CUDA 工具包。您可以在 NVIDIA 官网上下载和安装对应版本的 CUDA 工具包。
2. 创建一个新的 Anaconda 环境:
```
conda create -n tf14gpu python=3.6
```
3. 激活新的环境:
```
conda activate tf14gpu
```
4. 安装 TensorFlow GPU 版本:
```
pip install tensorflow-gpu==1.4
```
5. 安装其他必要的依赖项:
```
pip install numpy scipy matplotlib pillow
```
6. 验证 TensorFlow 是否正确安装:
```
python
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
```
如果输出结果为 1.4.0,则表示 TensorFlow GPU 版本已成功安装。
7. 如果您还需要安装其他库,比如 Jupyter Notebook,可以使用以下命令:
```
pip install jupyter
```
8. 启动 Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
您现在可以在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow GPU 版本了。
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