GEE使用Sentinel-1数据IEM模型土壤湿度反演代码

Sentinel-1数据可以用于土壤湿度反演，在Google Earth Engine (GEE)中有现成的IEM模型可以使用。以下是使用IEM模型进行土壤湿度反演的GEE代码示例：

// 选择AOI
var aoi = ee.Geometry.Rectangle([113.5, 34.3, 114.2, 34.8]);

// 选择Sentinel-1 GRD数据
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
  .filterBounds(aoi)
  .filterDate('2019-06-01', '2019-07-01')
  .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
  .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH'))
  .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'));

// 将数据转换为dB单位
var toDb = function(image){
  return ee.Image(10.0).multiply(image.log10()).select(0).copyProperties(image,['system:time_start','system:time_end']);
};
var collectionDb = collection.map(toDb);

// 获取每个像素点的角度信息
var angle = collection.first().select('angle');

// 定义常数
var a = 0.0000107;
var b = 0.9391;

// 计算反演土壤湿度的函数
var invert = function(image){
  var hh = image.select('VV');
  var hv = image.select('VH');
  var gamma = hh.divide(hv).atan();
  var num = hh.add(hv).divide(2).multiply(Math.sin(gamma));
  var den = hh.subtract(hv).divide(2).multiply(Math.cos(gamma));
  var theta = num.divide(den).atan();
  var cosTheta = theta.cos();
  var moisture = cosTheta.expression(
    '(a + b * cosTheta) / (cosTheta + 1)', {
      'cosTheta': cosTheta.select(0),
      'a': a,
      'b': b
    });
  return moisture.copyProperties(image,['system:time_start','system:time_end']);
};

// 反演土壤湿度
var inverted = collectionDb.map(invert);

// 将结果可视化
Map.addLayer(inverted.first(), {min:0, max:0.5}, 'Soil Moisture');

需要注意的是，IEM模型只适用于粗糙表面（如耕地和草地），并且需要进行一些后处理操作，例如空间过滤和时间平滑等，以获得可靠的结果。