matlab拟合非线性函数实例

下面是一个使用 MATLAB 拟合非线性函数的实例：

假设我们有一个数据集，包含 x 和 y 值，我们希望拟合出一个函数 y = a * x ^ b + c，其中 a，b 和 c 是参数。

首先，我们需要定义拟合函数：

function y_fit = myfunc(params, xdata)

a = params(1);
b = params(2);
c = params(3);

y_fit = a * xdata.^b + c;

end

其中，params 是参数向量，xdata 是自变量向量。

然后，我们可以使用 MATLAB 的 curve fitting 工具箱中的 lsqcurvefit 函数进行拟合：

xdata = [1 2 3 4 5];
ydata = [1.1 2.2 3.3 4.4 5.5];

params0 = [1 1 1]; % 初始参数值

params_fit = lsqcurvefit(@myfunc, params0, xdata, ydata);

a = params_fit(1);
b = params_fit(2);
c = params_fit(3);

x = linspace(0, 6, 100);
y_fit = a * x.^b + c;

plot(xdata, ydata, 'o', x, y_fit, '-')

其中，@myfunc 是拟合函数句柄，params0 是初始参数值，xdata 和 ydata 是数据集。

最后，我们可以将拟合结果可视化。