回归测试国内外研究现状

回归测试是软件测试过程中的一种重要测试类型，旨在确保软件的修改或更新不会影响现有的功能和性能。国内外在回归测试方面的研究现状如下：

国内研究现状：

1. 研究方法：国内的回归测试研究主要基于实验室实验和案例分析方法。

2. 研究内容：国内研究主要集中在回归测试的测试用例选择、测试用例优先级排序、测试执行和测试结果分析等方面。

3. 研究成果：国内的研究成果主要包括基于遗传算法的测试用例选择、基于多目标优化的测试用例选择、基于聚类分析的测试用例优先级排序、基于模糊理论的测试用例优先级排序等。

国外研究现状：

1. 研究方法：国外的回归测试研究主要基于实验室实验、案例分析和大规模实验方法。

2. 研究内容：国外研究主要集中在回归测试的自动化、测试用例选择、测试执行和测试结果分析等方面。

3. 研究成果：国外的研究成果主要包括基于模型的测试用例选择、基于遗传算法的测试用例选择、基于演化算法的测试用例选择、基于机器学习的测试用例选择、基于深度学习的测试用例选择等。

总体来说，国内外在回归测试方面的研究都取得了一定的成果，但还存在一些挑战和问题需要解决，如如何更好地选择测试用例、如何自动化回归测试、如何提高测试效率和准确性等。