python画横向柱状图
时间: 2023-05-04 10:04:57 浏览: 126
画横向柱状图可以利用Python的matplotlib库进行绘制。具体步骤如下:
1.导入matplotlib库中的pyplot模块。
2.准备要绘制的数据,以列表的形式存储。
3.调用pyplot模块中的barh函数,绘制水平柱状图。该函数中需要传递数据和颜色参数,可以通过调整颜色参数来改变柱子的颜色。
4.添加图例,标题,x、y轴标签等元素,以更好的展示数据。
例如,下面是绘制横向柱状图的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
#准备要绘制的数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [23, 50, 42, 18, 30]
#调用barh函数,绘制水平柱状图
plt.barh(labels, values, color='green')
#添加图例、标题、x、y轴标签等元素
plt.title('Horizontal Bar Chart')
plt.xlabel('Number of Items')
plt.ylabel('Categories')
plt.legend(['Value'])
#显示图表
plt.show()
运行该代码,即可绘制出一个简单的横向柱状图,其中每个柱子表示不同的类别,柱子的长度表示该类别对应的值:
相关问题
python绘制横向柱状图
你可以使用Python的Matplotlib库来绘制横向柱状图。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [20, 35, 30, 25, 40]
# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(labels, values)
# 设置标题和标签
ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将创建一个包含标签“ A”到“ E”和相应值的横向柱状图。你可以通过修改“ labels”和“ values”数组来更改数据。
python横向柱状图-python画柱状图--不同颜色并显示数值的方法
要画出 Python 的横向柱状图,并显示不同颜色和数值,可以使用 Matplotlib 库来实现。具体步骤如下:
1. 导入 Matplotlib 库中的 pyplot 模块:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建画布和子图对象:
```python
fig, ax = plt.subplots()
```
3. 设置子图的标题和横纵坐标轴标签:
```python
ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')
```
4. 定义数据和标签:
```python
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']
```
5. 创建横向柱状图:
```python
ax.barh(labels, data, color=colors)
```
6. 显示每个柱子上的数值:
```python
for i, v in enumerate(data):
ax.text(v + 1, i, str(v), color='blue', fontweight='bold')
```
7. 显示图形:
```python
plt.show()
```
完整代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Horizontal Bar Chart')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Label')
data = [10, 20, 30, 40, 50]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'purple']
ax.barh(labels, data, color=colors)
for i, v in enumerate(data):
ax.text(v + 1, i, str(v), color='blue', fontweight='bold')
plt.show()
```
运行代码后,就可以看到生成的横向柱状图,每个柱子上都显示了数值,并且每个柱子的颜色也不同。
阅读全文