考察知识点：绘制横向柱状图。 使用 barh（）函数，按如下要求绘制横向柱状图 需要满足以下条件：。 1. 自己构造数据：三部电影，近三天的票房变化 (电影名字和每天票房数据自己定义）。 2. 绘制横向柱状图，分别展示三部电影近三天票房总和（每部电影一个柱型）。 3. 绘制横向柱状图，分别展示三部电影近三天的票房（叠加柱状图）。4.绘制横向柱状图，分别展示三部电影近三天的票房（多柱状图）

好的，我可以为您提供代码实现，以下是您需要的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 构造数据
movies = ['电影1', '电影2', '电影3']
day1 = [120, 80, 200]
day2 = [150, 100, 180]
day3 = [100, 140, 220]

# 计算票房总和
total = [sum(day1), sum(day2), sum(day3)]

# 绘制横向柱状图1
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.barh(movies, total, color=['green', 'blue', 'orange'])
plt.title('三部电影近三天票房总和')
plt.xlabel('票房总和')
plt.ylabel('电影')
plt.show()

# 绘制横向柱状图2
plt.figure(figsize=(8, 4))
bar_width = 0.2
index = np.arange(len(movies))
plt.barh(index, day1, height=bar_width, color='green', label='Day 1')
plt.barh(index + bar_width, day2, height=bar_width, color='blue', label='Day 2')
plt.barh(index + bar_width*2, day3, height=bar_width, color='orange', label='Day 3')
plt.title('三部电影近三天票房')
plt.xlabel('票房')
plt.ylabel('电影')
plt.yticks(index + bar_width, movies)
plt.legend()
plt.show()

# 绘制横向柱状图3
plt.figure(figsize=(8, 4))
bar_width = 0.2
index = np.arange(len(movies))
plt.barh(index - bar_width, day1, height=bar_width, color='green', label='Day 1')
plt.barh(index, day2, height=bar_width, color='blue', label='Day 2')
plt.barh(index + bar_width, day3, height=bar_width, color='orange', label='Day 3')
plt.title('三部电影近三天票房')
plt.xlabel('票房')
plt.ylabel('电影')
plt.yticks(index, movies)
plt.legend()
plt.show()

运行代码后，您可以看到绘制出来的横向柱状图。第一个柱状图展示了三部电影近三天的票房总和，每部电影一个柱型；第二个柱状图展示了三部电影近三天的票房，叠加在一起；第三个柱状图展示了三部电影近三天的票房，每天一个柱型。