##使用barh函数绘制条形图 plt.barh(data['province'],data['GDP']) ##使用text()函数添加数据标签 ##数据标签的格式为%.2f，数据标签的位置为条形顶端向右偏移3个单位的坐标点

在使用Python的matplotlib库绘制条形图时，首先你需要有像`data`这样的字典，其中键（如`'province'`）代表分类（例如省份名），值（如`data['GDP']`）代表对应的数值（例如各省份的GDP）。下面是如何使用`barh()`函数创建水平条形图，并结合`text()`函数添加数据标签的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data是一个字典，类似下面这样
data = {
    'province': ['广东', '江苏', '浙江', '山东'],
    'GDP': [110000, 98000, 65000, 80000]  # GDP以亿元计
}

# 使用barh绘制条形图
plt.barh(data['province'], data['GDP'])

# 添加数据标签，`.2f`意味着保留两位小数
for i, val in enumerate(data['GDP']):
    text_x = val + 3  # 按照题目描述，将标签向右偏移3个单位
    plt.text(text_x, i, f'{val:.2f}亿元', va='center')  # va='center'让标签居中对齐

# 格式化轴，设置标题和标签
plt.title('各省份GDP条形图')
plt.xlabel('GDP (亿元)')
plt.ylabel('省份')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，`text()`函数的x坐标是条形顶部的值加上3，`va='center'`使得标签位于垂直中心位置。如果需要自定义偏移量，只需修改`text_x`即可。