fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 12)) ax.barh([data["Gender"]=="Female"]data["Income"], width=0.7, label="Female") ax.barh([data["Gender"]=="Male"]data["Income"], width=0.7, label="Male") ax.set_xlabel("Income") ax.set_yticks(data.index) ax.set_yticklabels(data["MaritalStatus"]) ax.legend() plt.show()

这段代码是用来画一个水平条形图，展示不同婚姻状况下男性和女性的收入情况。其中，fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 12)) 表示创建一个大小为 15x12 的画布和一个坐标轴对象。接着，ax.barh([data["Gender"]=="Female"]data["Income"], width=0.7, label="Female") 表示画出女性收入的条形图，[data["Gender"]=="Female"]是一个布尔型的索引，用于筛选出性别为女性的数据，然后取出他们的收入数据。同理，ax.barh([data["Gender"]=="Male"]data["Income"], width=0.7, label="Male") 表示画出男性收入的条形图。然后，ax.set_xlabel("Income") 和 ax.set_yticks(data.index) 分别设置 x 轴标签和 y 轴刻度值。ax.set_yticklabels(data["MaritalStatus"]) 表示将婚姻状况作为 y 轴标签。最后，ax.legend() 用于显示图例，plt.show() 用于展示图像。但是需要注意的是，这段代码存在语法错误，需要修改。