TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_.

时间: 2023-09-25 20:16:34 浏览: 217
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解决jquery插件：TypeError:$.browser is undefined报错的方法

这错误通常出现在尝试将numpy数组中的对象转换为其他数据类型时。解决方法通常是确保numpy数组中的所有元素都具有相同的数据类型。你可以尝试使用numpy中的astype()方法将数组中的对象转换为其他数据类型。例如，如果你想将数组中的对象转换为字符串类型，可以使用以下代码： ```python new_array = old_array.astype(str) ``` 如果问题仍然存在，可能需要检查数组中的每个元素，以确定它们都具有相同的数据类型。
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TypeError: unsupported format string passed to NoneType.__format__

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Lenovo/PycharmProjects/untitled3/text6.py", line 49, in printGoodsList(infoList) 序号 价格 商品名称 File "C:/Users/Lenovo/PycharmProjects/...
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TypeError: _queue_reduction(): incompatible function arguments.

TypeError: _queue_reduction(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (process_group: torch.distributed.ProcessGroup, grads_batch: List[List[at::Tensor]], ...

torch.from_numpy(target) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. 怎么解决

这个错误通常是因为“target”...target = target.astype(np.float32) tensor_target = torch.from_numpy(target) 如果这个方法没有解决问题，请检查“target”数组中是否存在非数字元素，并尝试将它们从数组中删除。

TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

这个错误表示无法将numpy对象数组转换为float64、float32、float16、int64、int32、int16、int8、uint8或bool类型。在转换数组时，只支持这些数据类型。通常出现这个错误是因为对象数组中包含了不可转换的数据类型。...

torch.from_numpy(np.asarray(state)).float().to(device)出现TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.错误

这个错误通常是因为输入的state是一个对象数组（numpy.object_），而torch.from_numpy()方法只支持转换一些特定的数据类型。 为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤： 1. 检查state数组中是否包含了不同...

typeerror: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. the only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

这是一个 Numpy 的类型错误，表示不能将 numpy.object 类型的 np.ndarray 转换为其他类型。支持的数据类型包括：float64、float32、float16、complex64、complex128、int64、int32、int16、int8、uint8 和 bool。

train_features = torch.tensor( TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

这个错误提示是因为你想将一个类型为 numpy.object_ 的 numpy 数组转换为 torch 的 tensor，但是 torch 只支持一些特定的数据类型，如：float64、float32、float16、complex64、complex128、int64、int32、int16、...

train_features = torch.tensor(all_features[:n_train].values, dtype=torch.float) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

这个错误是因为 all_features[:n_train] 中有一个或多个元素的数据类型是 numpy.object_，而 torch.tensor 只支持上述列出的数据类型。你需要检查 all_features 的数据类型，并确保其中的所有元素都是支持的...

X_train = torch.tensor(X_train, dtype=torch.float32) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

这个错误是由于X_train包含一些类型为numpy.object_的元素，而torch.tensor只支持一部分数据类型，因此无法将X_train转换为torch.tensor对象。 解决这个问题需要检查X_train中元素的类型，并将其转换为torch支持的...

inputs = torch.tensor(data.values, dtype=torch.float)代码报这个错误TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool，怎么解决，怎么解决代码是什么

这个错误提示是因为你的 data.values 中包含了 numpy 中的 object 类型，而 torch.tensor 只支持一些特定的数据类型。 你可以先将 data 中的 object 类型转化为其他支持类型，比如 float 或者 int，然后再使用 ...
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