torch.from_numpy(target) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. 怎么解决
时间: 2023-09-26 10:04:50 浏览: 49
这个错误通常是因为“target”数组包含非数字或非数值类型的元素。在转换为张量之前,您需要确保数组中所有元素都是数字类型。您可以尝试使用Numpy中的astype()函数将整个数组的类型转换为数字类型,例如:
target = target.astype(np.float32)
tensor_target = torch.from_numpy(target)
如果这个方法没有解决问题,请检查“target”数组中是否存在非数字元素,并尝试将它们从数组中删除。
相关问题
reward = torch.FloatTensor(reward) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.objec
这个错误通常发生在尝试将numpy数组转换为PyTorch张量(tensor)时。这是因为numpy数组中可能包含不能转换为张量的对象类型。
要解决这个问题,你需要确保reward数组的数据类型是浮点数类型,例如float32或float64,而不是对象类型。
你可以尝试在将numpy数组转换为张量之前使用astype()方法显式地转换reward数组的数据类型,如下所示:
```
reward = reward.astype(np.float32) # 将reward数组的数据类型转换为float32
reward = torch.tensor(reward) # 将numpy数组转换为PyTorch张量
```
如果你仍然遇到问题,请检查reward数组的数据类型以及任何其他相关数组的数据类型,并确保它们都是可以转换为张量的浮点数类型。
mask = F.one_hot(torch.from_numpy(mask).type(torch.int64), self.n_classes) TypeError: expected np.ndarray (got Tensor)
非常抱歉,我的前一条回答中有误。在PyTorch中,`F.one_hot()`函数的输入参数应该是PyTorch张量,而不是NumPy数组。因此,在将NumPy数组转换为PyTorch张量之后,可以直接将其作为`F.one_hot()`函数的输入。在本例中,您可以按照以下方式修改代码:
```
if self.onehot_y:
mask = mask if mask.ndim < 4 else mask.squeeze(dim=1)
mask = F.one_hot(torch.from_numpy(mask).type(torch.int64), self.n_classes)
mask = mask.transpose(0, 3, 1, 2)
```
修改后的代码中,我们首先将NumPy数组`mask`转换为PyTorch张量,并使用`type()`方法将其转换为`torch.int64`类型的张量。然后,我们直接将处理后的`mask`张量作为`F.one_hot()`函数的输入,并使用`transpose()`函数将处理后的`mask`张量的维度按照指定的顺序重排,即将批次大小(如果有的话)移动到第0个维度的位置,将通道数移动到第1个维度的位置,将高度移动到第2个维度的位置,将宽度移动到第3个维度的位置。
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