给我推荐20个比较流行的音频算法模型

好的，以下是 20 个比较流行的音频算法模型的名称：

1. 深度学习模型，如卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN)。
2. 基于支持向量机 (SVM) 的模型。
3. 基于随机森林 (Random Forest) 的模型。
4. 基于 K 最近邻 (KNN) 的模型。
5. 基于朴素贝叶斯 (Naive Bayes) 的模型。
6. 基于决策树 (Decision Tree) 的模型。
7. 基于渐变提升决策树 (Gradient Boosting Decision Tree, GBDT) 的模型。
8. 基于多层感知器 (Multilayer Perceptron, MLP) 的模型。
9. 基于提升方法 (Boosting) 的模型。
10. 基于提升决策树 (Boosted Decision Tree, BDT) 的模型。
11. 基于提升多层感知器 (Boosted Multilayer Perceptron, BMLP) 的模型。
12. 基于提升随机森林 (Boosted Random Forest, BRF) 的模型。
13. 基于贝叶斯网络 (Bayesian Network) 的模型。
14. 基于线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA) 的模型。
15. 基于主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) 的模型。
16. 基于狄利克雷过程 (Dirichlet Process, DP) 的模型。
17. 基于潜在狄利克雷分配 (Latent Dirichlet Allocation, LDA) 的模型。
18. 基于狄利克雷自动编码器 (Dirichlet Aut